在数据库的世界里，视图（View）可以被理解为一种虚拟的表。
它本身并不存储数据，而是基于一个或多个基础表构建的一个查询结果集。
当你查询视图时，实际上是在执行这个预定义好的SQL查询，并返回相应的结果。
视图与表的区别
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数据持久性：
- 表：真实地存储了数据。
- 视图：不直接存储数据，而是通过执行其定义时所关联的基础表上的SELECT语句来动态生成数据。
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更新能力：
- 表：可以直接插入、更新、删除数据。
- 视图：是否可更新取决于视图是如何定义的。简单来说，如果视图的结构允许直接映射回单一基表，则可能支持UPDATE/INSERT/DELETE操作；否则通常只读。
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性能考虑：
- 由于每次访问视图都需要重新计算其内容，对于复杂查询构成的视图可能会导致性能问题。而表因为是物理存储的数据，所以直接访问速度更快。
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安全性：
- 可以使用视图限制用户只能看到特定列或者行的数据，从而增强安全控制。
日常开发中的使用建议及注意点
- 简化复杂查询：将复杂的SQL逻辑封装进视图中，这样应用程序只需调用简单的视图名即可获得所需信息。
- 提高重用性：当同一份数据需要被不同部分的应用程序频繁访问时，定义成视图可以减少重复代码量。
- 维护一致性：如果底层的数据模型发生变化但对外提供的接口不变，可以通过调整视图内部实现而不影响外部系统。
- 权限管理：利用视图对敏感数据进行屏蔽处理，仅暴露必要的字段给非特权用户。
示例代码
假设有一个employees表和一个departments表，我们想要创建一个视图展示每个部门及其员工数量：
CREATE VIEW department_employees_count AS
SELECT d.department_name, COUNT(e.employee_id) as num_of_employees
FROM departments d
JOIN employees e ON d.department_id = e.department_id
GROUP BY d.department_name;之后，在Java程序中就可以像查询普通表一样来使用这个视图了：
public List<DepartmentStats> getDepartmentStats() {String sql = "SELECT * FROM department_employees_count";try (Connection conn = dataSource.getConnection();PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(sql);ResultSet rs = stmt.executeQuery()) {List<DepartmentStats> statsList = new ArrayList<>();while (rs.next()) {DepartmentStats stats = new DepartmentStats(rs.getString("department_name"),rs.getInt("num_of_employees"));statsList.add(stats);}return statsList;} catch (SQLException e) {throw new RuntimeException(e);}
}这里需要注意的是，虽然上述示例展示了如何从视图获取数据，但在实际项目中应考虑到视图的潜在性能问题，尤其是当涉及到大数据量时。
此外，还要确保视图的设计不会违反业务规则或造成不必要的资源消耗。
例如，避免在经常写入的表上建立大量依赖于该表的视图，以免影响到整体系统的响应时间。