目录
1.基本思想
2.代码实现
代码思路
代码实现
代码测试
3.复杂度分析
1）时间复杂度
2）空间复杂度
4.特性总结
1.基本思想
选择排序是一种简单直观的比较排序算法。该算法的基本思想是在每一轮中选出当前未排序部分的最小（或最大）元素，然后将其放置到未排序序列的起始位置，这个过程一直重复直至整个数组被排序。
2.代码实现
代码思路
★ 从数组的当前未排序部分选择最小（或最大）的一个元素。
★ 将这个最小（或最大）元素与未排序序列的第一个元素交换位置。
★ 然后从剩余未排序的元素中继续这个过程，将每一次找到的最小（或最大）元素放到未排序序列的开始。
★ 这个过程一直进行到整个数组的所有元素都被排为有序状态。
代码实现
void SelectSort(int* a, int n)
{int begin = 0;int end = n - 1;while (begin < end){//找最大和最小下标进行交换int min = begin;int max = begin;for (int i = begin; i <= end; i++){if (a[i] < a[min]){min = i;}if (a[i] > a[max]){max = i;}}//如果最大最初的在首位，那么交换后，就改变了max的位置，无法使end位置为最大Swap(&a[begin], &a[min]);if (max == begin){max = min;}Swap(&a[end], &a[max]);begin++;end--;}}代码测试
3.复杂度分析
1）时间复杂度
无论数组的初始顺序如何，选择排序都需要比较所有未排序的元素来找到最小（或最大）的元素，并执行这个过程 n-1 次（对于 n 个元素的数组）。每次选择操作需要比较的次数从 n-1 次减少到 1 次，总共的比较次数是 (n-1) + (n-2) + … + 1 = n(n-1)/2，这是一个二次函数，因此时间复杂度为 O(n^2)。
2）空间复杂度
原地排序算法0(1)
4.特性总结
1. 选择排序思考非常好理解，但是效率不是很好。实际中很少使用。
2. 时间复杂度：O(N^2)
3. 空间复杂度：O(1)
4. 稳定性：不稳定5. 复杂性：简单
如有错误，劳烦各位指正