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使用 SQL 分析房间用户状态变化

本文将详细介绍如何使用 SQL 的窗口函数和聚合函数，分析用户在房间中的状态变化，目标是计算每个房间指定时间段内的最大用户状态。

示例数据

假设我们的数据表包含以下字段：

room_id	user_id	login_time	logout_time
101	1	2023-03-10 12:05:00	2023-03-10 12:45:00
101	2	2023-03-10 12:10:00	2023-03-10 12:50:00
102	3	2023-03-10 12:00:00	2023-03-10 13:00:00
102	4	2023-03-10 12:30:00	2023-03-10 13:30:00

第一步：提取事件并标记类型

在这一步，我们将从原始数据中提取每个用户的登录和退出事件，并为每个事件分配一个类型标记（1 表示登录，-1 表示退出）。

提取登录事件

SELECT room_id,user_id,UNIX_TIMESTAMP(login_time) AS event_time,1 AS user_type
FROM table
WHERE FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(login_time), '%Y%m%d') = '20230310'AND (HOUR(login_time) BETWEEN 12 AND 13)

结果示例

room_id	user_id	event_time	user_type
101	1	1615375500	1
101	2	1615375800	1
102	3	1615375200	1
102	4	1615377000	1

提取退出事件

SELECT room_id,user_id,UNIX_TIMESTAMP(logout_time) AS event_time,-1 AS user_type
FROM table
WHERE FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(logout_time), '%Y%m%d') = '20230310'AND (HOUR(logout_time) BETWEEN 12 AND 13)

结果示例

room_id	user_id	event_time	user_type
101	1	1615377900	-1
101	2	1615378200	-1
102	3	1615378800	-1
102	4	1615379400	-1

合并结果

我们将登录和退出事件通过 UNION ALL 合并，以获得完整的事件列表。

SELECT room_id,user_id,event_time,user_type
FROM (-- 登录事件SELECT room_id,user_id,UNIX_TIMESTAMP(login_time) AS event_time,1 AS user_typeFROM tableWHERE FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(login_time), '%Y%m%d') = '20230310'AND (HOUR(login_time) BETWEEN 12 AND 13)UNION ALL-- 退出事件SELECT room_id,user_id,UNIX_TIMESTAMP(logout_time) AS event_time,-1 AS user_typeFROM tableWHERE FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(logout_time), '%Y%m%d') = '20230310'AND (HOUR(logout_time) BETWEEN 12 AND 13)
) AS events

合并结果示例

room_id	user_id	event_time	user_type
101	1	1615375500	1
101	2	1615375800	1
102	3	1615375200	1
102	4	1615377000	1
101	1	1615377900	-1
101	2	1615378200	-1
102	3	1615378800	-1
102	4	1615379400	-1

第二步：计算累积用户状态

使用窗口函数累积计算用户状态。

SELECTroom_id,user_id,user_type,SUM(user_type) OVER (PARTITION BY room_id ORDER BY event_time) AS status
FROM (-- 上一步的查询
) AS events

结果示例

room_id	user_id	user_type	status
101	1	1	1
101	2	1	2
101	1	-1	1
101	2	-1	0
102	3	1	1
102	4	1	2
102	3	-1	1
102	4	-1	0

第三步：求最大状态

通过聚合函数求每个房间的最大状态。

SELECTroom_id,MAX(status) AS max_status
FROM (-- 上一步的状态查询
) AS status_calculation
GROUP BYroom_id;

结果示例

room_id	max_status
101	2
102	2

解析

• 数据准备：合并登录和退出事件，标记事件类型。
• 计算状态：使用 SUM() OVER 计算累积状态。
• 求最大状态：通过 MAX(status) 获取最大用户状态。