Word2vec，是一群用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络，用来训练以重新建构语言学之词文本。关于word2vec模型，下面说法不正确的是：
A. 得到的词向量维度小，可以节省存储和计算资源
B. 考虑了全局语料库的信息
C. 无法解决多义词的问题
D. 可以表示词和词之间的关系
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