1.监控指标
CPU：如果存在大量的计算，他们会长时间不间断的占用CPU资源，导致其他资源无法争夺到CPU而响应缓慢，从而带来系统性能问题，例如频繁的FullGC，以及多线程造成的上下文频繁的切换，都会导致CPU繁忙，一般情况下CPU使用率<75%比较合适。
内存：Java内存一般是通过jvm内存进行分配的，主要是用jvm中堆内存来存储Java创建的对象。内存的读写速度非常快，但是内存空间又是有限的，当内存空间被占满，对象无法回收时，就会导致内存溢出或内存泄漏。
磁盘I/O：磁盘的存储空间要比内存存储空间大很多，但是磁盘的读写速度比内存慢，虽然现在引入SSD固态硬盘，但是还是无法跟内存速度相比。
网络：带宽的大小，会对传输数据有很大影响，当并发量增加时，网络很容易就会成为瓶颈。
异常：Java程序，抛出异常，要对异常进行捕获，这个过程要消耗性能，如果在高并发的情况下，持续进行异常处理，系统的性能会受影响。
数据库：数据库的操作一般涉及磁盘I/O的读写，大量的数据库读写操作，会导致磁盘I/O性能瓶颈，进而导致数据库操作延迟。
1.RT响应时间
数据库响应时间，即数据库操作的时间
服务端响应时间，服务端包括Nginx分发的请求所消耗的时间及服务端程序执行所消耗的时间。
网络响应时间，网络传输，网络硬件需要对传输的请求进行解析所消耗的时间
客户端响应时间，一般Web、App客户端，消耗时间可以忽略不计
