要实现Python中异步操作MySQL数据库，你可以使用aiomysql库，这是一个异步的MySQL驱动，兼容asyncio库。首先，你需要安装aiomysql：
pip install aiomysql
然后，创建一个单独的文件（例如async_mysql.py），用于定义异步操作数据库的函数：
# async_mysql.pyimport aiomysqlasync def create_connection_pool(host, port, user, password, db, minsize=5, maxsize=10):pool = await aiomysql.create_pool(host=host, port=port, user=user, password=password, db=db, minsize=minsize, maxsize=maxsize)return poolasync def execute_query(pool, query, *args):async with pool.acquire() as conn:async with conn.cursor() as cursor:await cursor.execute(query, args)result = await cursor.fetchall()return result# 使用示例
# async def main():
# pool = await create_connection_pool('localhost', 3306, 'user', 'password', 'database')
# result = await execute_query(pool, 'SELECT * FROM table_name WHERE condition')
# print(result)
# pool.close()
# await pool.wait_closed()# if __name__ == '__main__':
# asyncio.run(main())
在另一个文件中（例如main.py），你可以调用这个异步操作：
# main.pyimport asyncio
from async_mysql import create_connection_pool, execute_queryasync def main():# 创建数据库连接池pool = await create_connection_pool('localhost', 3306, 'user', 'password', 'database')# 执行异步查询result = await execute_query(pool, 'SELECT * FROM table_name WHERE condition')print(result)# 关闭连接池pool.close()await pool.wait_closed()if __name__ == '__main__':asyncio.run(main())
确保替换'localhost', '3306', 'user', 'password', 'database', 'table_name', 和 'condition' 为你的实际数据库信息和查询条件。
注意：在实际使用中，你需要确保你的MySQL服务器允许异步连接，并且你已经正确配置了MySQL的用户权限和数据库。
以上代码展示了如何在Python中使用aiomysql库来异步操作MySQL数据库，并在另一个文件中调用执行这个异步操作。记得在使用异步代码时，你的主程序需要运行在支持asyncio的环境中。