程序是人类思想的一种表达方式，通过程序开发，开发者将数据、数据之间的关系、逻辑和函数表达出来。这表明，程序开发不仅仅是编写代码，而是通过代码这种载体，将人类的思想和逻辑以一种可执行的方式呈现出来。
因此，程序开发涵盖了数据的处理、数据之间的关系、逻辑的构建以及函数的定义和实现，这些都是程序开发不可或缺的部分。
程序可以说是离不开数据的，那么什么是数据呢？
在计算机系统中，数据是指可以被程序处理、存储、传输和操作的信息。数据的形式可以说是多种多样的，包括：数字、文字、音频、视频、图片等。
那么数据是如何存储的呢？数据的存储方式也是多种多样的，可以存储在磁盘中，文件系统中，数据库中，云存储中，持久化框架中。
这些数据是怎么来的呢？这些数据可以是从应用程序生成，从数据库获取，从文件系统、社交媒体、电子商务等各种平台上获取。
为了更好的利用这些数据，我们常常会把他们集成在一个统一的数据存储系统中便于统一的查询和分析。
目前已知的集成方案主要包括：数据仓库、数据联邦和数据集成平台等。
作为一个程序员，应该经常听见数据仓库这个词，所谓数据仓库便是一个集成的、主题导向的、历史性的存储系统。
什么叫集成呢？集成就是从不同数据源（包括数据库、文件等）中提取数据，并将其整合到一个统一的系统中，无论数据来自哪里，数据仓库都将其进行统一的标准化，以便于统一的分析。
主题导向就是数据仓库中的数据需要按照业务主题进行组织，比如：销售、采购、产品等，而不是按照程序或系统的结果，这样做的好处是可以让分析尽可能聚焦在业务领域，为业务提供有用的洞察。
历史性指的是，数据仓库中不止存储当前的数据，还存储历史的数据，这可以让用户根据时间序列来分析数据，支持趋势分析和长期决策。
说完了数据仓库，我们再来谈谈什么是数据联邦。
数据联邦是一个高大上的词，那么为什么会需要数据联邦呢？企业在发展的过程中，随着不断开发新系统，便会拥有多个数据源，通过整合不同数据源上的数据，企业可以得到一个统一的数据视图，可以帮助企业做出更好的分析和决策。
你要问了，怎么感觉数据仓库和数据联邦有些像啊，当然从某些方面来看数据联邦确实和数据仓库有相似之处，但是它们在业务实现上确实不同。数据联邦用到的是一种虚拟化技术，通过虚拟化技术将不同的数据源提供一个统一的访问层，用户和应用程序可以通过单一的接口来访问不同数据源上的数据，无需了解不同数据源上的实现细节。而数据仓库更多是通过ETL工具，将不同数据源中的数据抽取到一个统一的数据源中进行存储。在数据联邦中数据是分散的，但是由虚拟化将数据进行关联。而在数据仓库中所有的数据被整合到一起，基于不同的数据主题来进行存储。他们的实现方案是完全不同的。
你又要问了，这数据仓库和数据联邦，它们一合一分，已经是两种数据整合方案的代表了，你怎么又搞出来一个数据集成平台啊？除了一合一分以外，还有一种情况便是将数据仓库和数据联邦结合起来使用，并且还有更深化应用。
通过统一的数据集成平台，实现两种模式的综合应用，同时还要在这个基础上进行深化应用。不但要进行多数据源连接，数据ETL抽取，还要提供统一的数据视图，安全策略，提供更灵活的扩展性等。