以下是针对mysql 数据库的测试，全部是查询测试部分，实际情况模拟会非常复杂。见以下代码。
import threading
import pymysql
import random
# 单库多线程访问，select，正常情况一台机器一个库，因表数量，大小，分布有所不同，还要看模拟 实际业务统计情况
# 包括单表访问，相同select,
# 多表访问，
# 模拟现实场景：多表select, 多表update, select:update = 2:1
# city,country ,countrylanguage,slb_access_log,slb_stat_data
# 连接到MySQL数据库的配置
config = {'host': 'localhost','user': 'root','password': 'liuyunqiu','database': 'world'
}# 模拟高负载的函数
def high_load_function(thread_id):try:connection = pymysql.connect(**config)if connection.open:cursor = connection.cursor()table_list =['city','country','countrylanguage','slb_access_log','slb_stat_data']table = random.choice(table_list)cursor.execute(f"SELECT * FROM {table}") # 替换为您的表名和查询print(f"Thread {thread_id} - Database version : {cursor.fetchone()}")cursor.close()connection.close()except pymysql.Error as e:print(f"Error {e} in Thread {thread_id}")# 创建并启动多线程
def start_threads(number_of_threads):threads = []for i in range(number_of_threads):thread = threading.Thread(target=high_load_function, args=(i,))threads.append(thread)thread.start()for t in threads:t.join()# 设置并发线程数和启动测试
number_of_threads = 500 # 根据需要调整并发线程数
start_threads(number_of_threads)
##测试结果，共500个连接，其中400个正常返回了，有100个报错，显示：too many connections, 此处也可查看数据库连接数设置，显示151，估计是数据库查询比较简单，表也比较小，占用资源比较快，在同时到达 151时，部分连接报错说是超出连接数被打回。但是可见大部分连接400个还是正常地完成了。
出问题的基本是后100个，
