学习目标:
- 了解python 入门知识
这里写目录标题
- 学习目标:
- 学习内容:
- 快速入门
- Python 基础
- 特殊规则及特殊字符:
- Python 文件组织:
- 多元赋值:
- 变量命名规则:
- `__name__` 系统变量:
- 内存管理:
- Python 对象的特性:
- 内建函数 `type()`:
- `None`:
- 切片操作:
- 标准类型内建函数:
- `str()`, `repr()`, 和反引号(``)比较:
- `type()` 和 `isinstance()`:
- 可变类型与不可变类型:
- 不支持的类型:
学习内容:
快速入门
-
输出:使用
print
函数来输出信息到控制台。 -
输入:使用
raw_input
函数来从用户那里获取输入。(注意:在 Python 3 中,这个函数改名为input
) -
列表:使用
[]
创建,类似于数组,可以存储一系列的元素。 -
列表切片:使用
[from:to]
语法来截取列表中的一部分,包含from
索引的元素,但不包含to
索引的元素。 -
字典:使用
{}
创建,存储键值对,其中键是唯一的。 -
代码缩进:使用四个空格进行缩进,避免使用 Tab 键,因为不同操作系统下 Tab 的空格长度可能不同。
-
打开文件:使用
open(file_name, access_mode='r')
来打开文件,其中access_mode
可以是 ‘r’(只读)、‘w’(写入)等。 -
关闭文件:使用
handle.close()
来关闭文件,handle
是通过open
函数获得的文件句柄。 -
函数定义:
def function_name(arguments):"optional documentation string"# 函数体
使用
def
关键字定义函数,可包括参数和可选的文档字符串。 -
类的
__init__
方法:当创建类的新实例时自动执行,用于初始化对象。 -
self
参数:在类的每个方法中,self
参数代表当前的实例对象,类似于其他面向对象编程语言中的this
关键字。
这些是编程中非常基础的概念,对于初学者来说,理解这些概念是掌握编程语言的关键。
Python 基础
特殊规则及特殊字符:
- 注释:使用
#
号添加注释,注释不会被程序执行。 - 换行:使用
\n
来在字符串中表示换行。 - 行继续:使用反斜线
\
使代码行在视觉上更长,但逻辑上是一行。 - 一行多语句:使用分号
;
可以在一行中分隔多个语句。 - 代码块:使用冒号
:
来标识代码块的开始,如循环和条件语句。 - 缩进:使用不同深度的缩进来表示代码块的嵌套。
Python 文件组织:
- Python 文件通常以模块的形式组织,可以被其他 Python 程序导入和使用。
多元赋值:
- 可以使用
x, y, z = 1, 2, 3
这样的语法进行一一对应赋值。为了提高可读性,建议使用括号(x, y, z) = 1, 2, 3
。
变量命名规则:
- 变量名必须由字母、数字或下划线组成,且不能以数字开头。
- 变量名区分大小写。
- 避免以下划线开头命名变量,这是 Python 中的命名约定。
__name__
系统变量:
- 当模块被导入时,
__name__
的值是模块的名字。 - 当模块被直接执行时,
__name__
的值是'__main__'
。
内存管理:
- Python 变量不需要事先声明。
- 变量不需要指定类型,Python 会根据赋值自动推断。
- Python 有自动内存管理和垃圾回收机制,程序员不需要手动管理内存。
- 变量名不再使用时,会被垃圾回收机制回收。
- 使用
del
语句可以显式删除对象,释放其占用的资源。
这些基础知识点是 Python 编程的基石,理解它们对于编写有效的 Python 程序至关重要。
以下是对您提供的 Python 基本概念的简化整理:
Python 对象的特性:
- 身份:对象的唯一标识,可以通过
id()
函数获取。 - 类型:对象的种类,如
int
,str
,list
等。 - 值:对象所包含的数据。
内建函数 type()
:
- 获取对象的类型。
None
:
- Python 中的空值,相当于其他语言中的
NULL
。
切片操作:
- 用于获取序列(如列表、字符串、元组)的一部分,格式为
sequence[start:end:step]
。
标准类型内建函数:
cmp(obj1, obj2)
:比较两个对象,已在 Python 3 中弃用。repr(obj)
:获取对象的官方字符串表示,通常用于调试。str(obj)
:获取对象的易读字符串表示,用于用户展示。
str()
, repr()
, 和反引号(``)比较:
str()
:用户友好的字符串表示。repr()
:Python 友好的字符串表示,通常用于开发和调试。- 反引号(``):效果与
repr()
相同,但已不建议使用。
type()
和 isinstance()
:
type(obj)
:返回对象的确切类型。isinstance(obj, obj_type)
:检查对象是否是指定类型的实例。
可变类型与不可变类型:
- 可变类型:如列表、字典,其内容可以被修改。
- 不可变类型:如数字、字符串、元组,一旦创建,其内容不能被修改。
不支持的类型:
- Python 中没有
char
或byte
类型,但有str
用于字符序列。 - 没有指针类型。
int
类型在 Python 3 中没有大小限制,long
类型已被废弃。float
类型在 Python 中没有double
的区分。
通过这些整理,您可以更清晰地理解 Python 中对象的特性、内建函数的用途以及类型系统的基础。