在互联网电商平台上，秒杀活动往往会吸引大量用户同时抢购，如何高效地处理高并发请求，保证用户体验，是一个重要的技术挑战。本文将介绍如何基于 Redis 实现秒杀资格的判断，提高并发性能。
基本思路
秒杀活动的核心流程可以归纳为以下几个步骤：
- 检查库存是否足够。
- 判断用户是否已经参加过此次秒杀。
- 扣减库存。
- 记录用户的秒杀信息。
- 返回订单 ID。
为了保证高并发情况下的执行效率和数据一致性，我们采用 Redis 来处理这些操作，并利用 Lua 脚本保证操作的原子性。
Lua 脚本实现
下面是一段 Lua 脚本，它能够在 Redis 中执行上述的秒杀操作：
--- 秒杀资格判断 Lua 脚本
--- 1. 参数列表
local voucherId = ARGV[1] -- 优惠券 ID
local userId = ARGV[2] -- 用户 ID--- 2. 数据 key
local stockKey = 'seckill:stock:' .. voucherId -- 库存 key
local orderKey = 'seckill:order:' .. voucherId -- 订单 key--- 3. 脚本逻辑
--- 3.1. 判断库存是否足够
if (tonumber(redis.call('get', stockKey)) <= 0) thenreturn 1
end
--- 3.2. 判断用户是否已经参与过秒杀
if (redis.call('sismember', orderKey, userId) == 1) thenreturn 2
end
--- 3.3. 扣减库存
redis.call('incrby', stockKey, -1)
--- 3.4. 记录用户秒杀信息
redis.call('sadd', orderKey, userId)
return 0
Java 代码实现
接下来展示如何在 Java 中调用上述 Lua 脚本，并处理返回结果：
@Override
public Result seckillVoucher(Long voucherId) {// 获取当前用户 IDLong userId = UserHolder.getUser().getId();// 1. 执行 Lua 脚本Long result = stringRedisTemplate.execute(SECKILL_SCRIPT,Collections.emptyList(),voucherId.toString(), userId.toString());// 2. 判断结果int r = result.intValue();if (r != 0) {// 2.1. 如果结果不为 0，说明没有购买资格return Result.fail(r == 1 ? "库存不足" : "不能重复下单");}// 2.2. 如果结果为 0，说明有购买资格，生成订单 ID 并保存到阻塞队列中long orderId = redisIdWorker.nextId("order");// TODO: 将订单信息保存到数据库或消息队列中// 3. 返回订单 IDreturn Result.ok(orderId);
}
代码详解
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Lua 脚本部分：
- 定义两个参数：优惠券 ID 和用户 ID。
- 使用 Redis 的
get命令获取当前库存，判断库存是否足够。 - 使用 Redis 的
sismember命令判断用户是否已经参与过秒杀活动。 - 如果库存足够且用户没有参与过，则使用
incrby命令扣减库存，使用sadd命令记录用户信息。
-
Java 代码部分：
- 获取当前用户 ID。
- 调用
stringRedisTemplate.execute方法执行 Lua 脚本，并传递参数。 - 根据 Lua 脚本返回的结果判断用户是否有秒杀资格。
- 如果用户有秒杀资格，则生成订单 ID，并将订单信息保存到数据库或消息队列中。
- 返回订单 ID。
对比：
图1是从数据库查，图2是基于Redis，可见平均值提高了很多。
总结
通过使用 Redis 和 Lua 脚本，可以高效地处理秒杀活动中的高并发请求，确保数据的准确性和一致性。这种方法不仅提高了系统的性能，还保证了用户的秒杀体验。希望本文对你理解和实现秒杀系统有所帮助。