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方案 1：EAV 模型（最灵活但较复杂）

适合需要无限扩展自定义属性的场景

-- 产品表
CREATE TABLE products (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(100),price DECIMAL(10,2)
);-- 属性名表
CREATE TABLE attributes (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,attr_name VARCHAR(50) UNIQUE -- color/size 等
);-- 属性值表
CREATE TABLE product_attributes (product_id INT,attribute_id INT,value VARCHAR(255),PRIMARY KEY (product_id, attribute_id),FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES products(id),FOREIGN KEY (attribute_id) REFERENCES attributes(id)
);

优点：

• 无限扩展新属性
• 属性可复用（如多个产品共用 color 属性）
• 便于统一管理属性

缺点：

• 查询复杂（需要多次 JOIN）
• 难以对特定属性建立索引
• 值只能是字符串类型
• 数据验证需在应用层实现

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方案 2：JSON 字段（MySQL 5.7+ 推荐）

适合属性结构灵活变化的场景

CREATE TABLE products (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(100),price DECIMAL(10,2),attributes JSON NOT NULL
);-- 插入示例
INSERT INTO products 
VALUES (1, 'T-Shirt', 29.99, '{"color": "red", "size": "XL", "material": "cotton"}');

查询示例：

-- 查询特定颜色
SELECT * FROM products
WHERE JSON_EXTRACT(attributes, '$.color') = 'red';-- 查询特定尺寸
SELECT * FROM products
WHERE attributes->"$.size" = 'XL';-- 创建虚拟列并建立索引（优化查询）
ALTER TABLE products
ADD COLUMN color VARCHAR(30) 
GENERATED ALWAYS AS (attributes->>"$.color") VIRTUAL,
ADD INDEX (color);

优点：

• 灵活存储任意结构
• 避免多表关联
• 支持 JSON 路径查询
• 可通过虚拟列建立索引

缺点：

• 需要 MySQL 5.7+
• 数据类型验证需在应用层处理
• 复杂查询效率较低

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方案 3：关联表方案（适合固定属性）

适合已知且有限的常用属性

-- 产品表
CREATE TABLE products (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(100),price DECIMAL(10,2)
);-- 颜色表
CREATE TABLE product_colors (product_id INT PRIMARY KEY,color VARCHAR(50),FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES products(id)
);-- 尺寸表
CREATE TABLE product_sizes (product_id INT PRIMARY KEY,size VARCHAR(20),FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES products(id)
);

优点：

• 数据结构化
• 查询效率高
• 可单独建立索引
• 支持强类型约束

缺点：

• 新增属性需要修改表结构
• 扩展性较差

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推荐选择建议：

1. 优先推荐 JSON 方案（如果使用 MySQL 5.7+）

   • 现代应用常用方案
   • 平衡了灵活性和查询效率
   • 结合虚拟列索引可解决性能问题

2. 次选 EAV 模型（需要支持旧版本 MySQL）

   • 注意要控制属性数量
   • 建议配合缓存使用

3. 固定属性方案（当属性非常稳定时）

   • 适合明确知道需要 color/size 等固定属性的场景

实际案例参考（JSON 方案）：

-- 创建带索引的优化表
CREATE TABLE optimized_products (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(100),price DECIMAL(10,2),attributes JSON NOT NULL,-- 生成列color VARCHAR(30) GENERATED ALWAYS AS (attributes->>"$.color") VIRTUAL,size VARCHAR(10) GENERATED ALWAYS AS (attributes->>"$.size") VIRTUAL,-- 建立索引INDEX (color),INDEX (size)
);-- 查询示例（可以直接使用虚拟列）
SELECT * FROM optimized_products 
WHERE color = 'blue' AND size = 'M';

注意事项：

1. 在应用层验证数据格式（如确保 size 只能是预设值）
2. 对高频查询的字段创建虚拟列+索引
3. JSON 文档大小不要超过 1MB
4. 使用 JSON_VALID() 约束保证数据有效性：

ALTER TABLE products 
ADD CONSTRAINT validate_attributes 
CHECK (JSON_VALID(attributes));