集合计算高级函数
过滤：遍历一个集合并从中获取满足指定条件的元素组成一个新的集合
（筛选出满足条件的元素组成新集合。）
转换或映射（map）：将原始集合中的元素映射到某个函数。
扁平化：取消嵌套格式，将嵌套元素和外层元素放在一起。
扁平化+映射：flatMap 相当于先进行 map 操作，在进行 flatten 操作
（先进行映射操作，再进行扁平化操作。）
集合中的每个元素的子元素映射到某个函数并返回新集合
分组（group）：按照指定规则对集合元素进行分组。
简化（归约）和折叠：通过指定逻辑聚合数据，减小数据量。
object TestList {def main(args: Array[String]): Unit = {val list: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)val nestedList: List[List[Int]] = List(List(1, 2, 3), List(4, 5, 6), List(7, 8, 9))val wordList: List[String] = List("hello world", "hello zpark", "hello scala")//（1）过滤 筛选出偶数元素。println(list.filter(x => x % 2 == 0))//（2）转化/映射 将1到9的数字每个加1，变成2-10println(list.map(x => x + 1))//（3）扁平化 将嵌套列表变为单一列表。println(nestedList.flatten)//（4）扁平化+映射 注：flatMap 相当于先进行 map 操作，在进行 flatten 操作 // 先分割字符串再映射。 println(wordList.flatMap(x => x.split(" ")))//（5）分组 将偶数和奇数分别分组。println(list.groupBy(x => x % 2))}
}Reduce方法
通过指定的逻辑将集合中的数据进行聚合，从而减少数据，最终获取结果。
（从前减和从后减的操作）
object TestReduce {def main(args: Array[String]): Unit = {val list =List(1, 2, 3, 4)// 将数据两两结合，实现运算规则 val i: Int = list.reduce((x, y) => x - y) println("i = " + i)// 从源码的角度，reduce 底层调用的其实就是 reduceLeft //val i1 = list.reduceLeft((x, y) => x - y)// ((4 - 3) - 2) - 1 = -2 val i2 = list.reduceRight((x, y) => x - y)println(i2)}
}Fold 方法
Fold 折叠：化简的一种特殊情况。
fold 基本使用
object TestFold {def main(args: Array[String]): Unit = {val list =List(1, 2, 3, 4)// fold方法使用了函数柯里化，存在两个参数列表// 第一个参数列表为：零值（初始值）// 第二个参数列表为：简化规则// fold底层其实为foldLeftval i = list.foldLeft(1)((x, y) => x - y)val i1 = list.foldRight(10)((x, y) => x - y)println(i)println(i1)}
}两个集合合并 (合并两个map，累加相同键的值。)
object TestFold {def main(args: Array[String]): Unit = {// 两个Map的数据合并val map1 = mutable.Map("a" -> 1, "b" -> 2, "c" -> 3)val map2 = mutable.Map("a" -> 4, "b" -> 5, "d" -> 6)val map3: mutable.Map[String, Int] = map2.foldLeft(map1) {(map, kv) => {val k = kv._1 val v = kv._2map(k) = map.getOrElse(k, 0)+ vmap}}println(map3)}
}普通WordCount案例
需求
单词计数：将集合中出现的相同的单词，进行计数，取计数排名前三的结果
(通过分割字符串、分组、求大小、排序等步骤实现频次计算)
object TestWordCount {def main(args: Array[String]): Unit = {// 单词计数：将集合中出现的相同的单词，进行计数，取计数排名前三的结果val stringList = List("Hello Scala Hbase kafka", "Hello Scala Hbase", "Hello Scala", "Hello")// (1) 将每一个字符串转换成一个一个单词val wordList: List[String] = stringList.flatMap(str => str.split(" "))//println(wordList)// (2) 将相同的单词放置在一起val wordToWordsMap: Map[String, List[String]] = wordList.groupBy(word => word)//println(wordToWordsMap)// (3) 对相同的单词进行计数// (word, list) => (word, count)val wordToCountMap: Map[String, Int] = wordToWordsMap.map(tuple => (tuple._1, tuple._2.size))// (4) 对计数完成后的结果进行排序（降序）val sortList: List[(String, Int)] = wordToCountMap.toList.sortWith {case (left, right) => left._2 > right._2}// (5) 对排序后的结果取前3名val resultList: List[(String, Int)] = sortList.take(3)println(resultList)}
}