在铁路局的上道检修过程中，利用AI视觉技术对轨道两旁设备设施（如信号设备、电缆、接触网、通信设备等）以及铁路上方的电线（如接触网、电力线）进行异常检测，可以显著提高检修效率、降低人工成本并增强安全性。以下是具体的应用方案和技术路径：
1. 应用场景
1.1 轨道两旁设备设施
- 检测目标：
- 信号设备：信号灯损坏、电缆老化、设备锈蚀等。
- 通信设备：天线损坏、线缆松动、设备倾斜等。
- 防护设施：护栏损坏、标志牌缺失、排水设施堵塞等。
- 技术实现：
- 使用高清摄像头或无人机采集设备图像。
- 利用AI视觉技术识别设备表面的异常（如裂纹、锈蚀、松动）。
1.2 铁路上方的电线（接触网、电力线）
- 检测目标：
- 接触网：导线磨损、绝缘子破损、悬挂装置松动等。
- 电力线：电缆断裂、绝缘层破损、支架锈蚀等。
- 技术实现：
- 使用无人机或机器人搭载摄像头，