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目录

一、提问词

二、DeepSeekR1回复

题目描述

解题思路

实现代码

 代码说明

三、说明

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【IMA+DeepSeekR1+本地知识库】撰写NOIP2008普及组复赛题解系列

1、IMA+DeepSeekR1+本地知识库撰写NOIP2008普及组T1【ISBN 号码】题解-CSDN博客

2、IMA+DeepSeekR1+本地知识库撰写NOIP2008普及组T2【排座椅】题解-CSDN博客

3、

4、

5、NOIP2008普及组所有测试数据及DeepSeek例程

一、提问词

请撰写NOIP2008普及组T2【排座椅】题解，要求：  
一、从文件“seat.in”读数据，答案写入文件“seat.out”。  
二、题解至少包括以下几个部分：  
1、题目描述  
2、解题思路及推理过程  
3、实现代码  
4、代码说明

二、DeepSeekR1回复

题目描述

教室中有 M 行 N 列座位。有 D 对同学上课会交头接耳，现需设置 K 条横向通道（分隔相邻行）和 L 条纵向通道（分隔相邻列），使得被分隔的吵闹同学对数最多。要求输出通道位置，且按编号升序排列。 4

输入
从文件 seat.in 读取：
第一行为 M, N, K, L, D，接下来 D 行描述吵闹同学对的位置 (x1,y1) 和 (x2,y2)。

输出
写入文件 seat.out：
第一行为选中的 K 个横向通道的行编号（升序），第二行为 L 个纵向通道的列编号（升序）。

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解题思路

1. 贪心策略：
   • 统计每行（row[i]）和每列（col[j]）分隔后能减少的吵闹对数。
   • 优先选择分隔有效对数最多的行和列。
2. 排序规则：
   • 按吵闹对数的降序排序，若相同则按编号升序排序。
3. 输出处理：
   • 对最终选中的行、列分别排序，确保输出升序。

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实现代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;const int MAXN = 1010;struct Node {int id, cnt;Node(int _id = 0) : id(_id), cnt(0) {}
};bool cmp(const Node &a, const Node &b) {return a.cnt > b.cnt || (a.cnt == b.cnt && a.id < b.id);
}int main() {freopen("seat.in", "r", stdin);freopen("seat.out", "w", stdout);int M, N, K, L, D;cin >> M >> N >> K >> L >> D;Node row[MAXN], col[MAXN];for (int i = 1; i < M; i++) row[i] = Node(i);for (int i = 1; i < N; i++) col[i] = Node(i);while (D--) {int x1, y1, x2, y2;cin >> x1 >> y1 >> x2 >> y2;if (y1 == y2) row[min(x1, x2)].cnt++;  // 同一列，分隔行if (x1 == x2) col[min(y1, y2)].cnt++;  // 同一行，分隔列}sort(row + 1, row + M, cmp);sort(col + 1, col + N, cmp);vector<int> ans_r, ans_c;for (int i = 1; i <= K; i++) ans_r.push_back(row[i].id);for (int i = 1; i <= L; i++) ans_c.push_back(col[i].id);sort(ans_r.begin(), ans_r.end());sort(ans_c.begin(), ans_c.end());for (int i = 0; i < ans_r.size(); i++) cout << ans_r[i] << (i == ans_r.size()-1 ? "\n" : " ");for (int i = 0; i < ans_c.size(); i++)cout << ans_c[i] << (i == ans_c.size()-1 ? "\n" : " ");return 0;
}

 代码说明

1. 数据结构
   • Node 结构体保存行/列的编号和吵闹对数。
2. 核心逻辑
   • 输入处理：统计每行、每列的分隔有效次数。
   • 排序选择：贪心选择有效次数最多的行和列，若次数相同按编号升序。
3. 输出保证
   • 最终结果的升序排序确保题目格式要求。
4. 复杂度
   • 时间复杂度为 O(M log M + N log N)，能够处理题目最大数据规模。

示例输入输出匹配：

• 输入数据保证唯一最优解，代码通过贪心和排序正确捕捉最优分隔方案。

三、说明

1、上述题解中的参考代码，经【Cena】评测结论为AC。