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一、投票功能

投票流程

首先我们要明确，就是 谁（哪个用户：userID） 给 哪个帖子（postID） 投了 什么票（赞成票or反对票）。

赞成票越多，热度越高，就会越展示在前面。

在redis中可以用zset存储帖子，那么有两种存储方式。

一是根据帖子的发布时间存储帖子（根据时间戳来，时间越新，时间戳越大，越在前面），或者是按照评分来存储帖子。

然后还可以设计一个zset，用来存储给某个帖子投票用户。哪个用户投了赞成票就记为+1，投了反对票就记为-1。

所以总的来设计了一个帖子算法，投一张赞成票就加对应的分数，比如400分。

时间戳+赞成票*400分=评分，评分越高越放前面。

实现代码

首先我们封装了投票数据的结构体。

然后是controller层。

然后就是具体投票的业务逻辑实现部分Logic.VoteForPost。

strconv.Itoa 是一个函数，用于将整数转换为字符串。它要求输入必须是 int 类型，因此这里使用了 int(userId) 将 userId 转换为 int。将用户 ID 转换为字符串格式，因为 Redis 的键通常是以字符串形式存储的。

redis投票

来看看投票的情况：

v=1时，有两种情况1.之前没投过票，现在要投赞成票		 --> 更新分数和投票记录	差值的绝对值：1	+4322.之前投过反对票，现在要改为赞成票	 --> 更新分数和投票记录	差值的绝对值：2	+432*2v=0时，有两种情况1.之前投过反对票，现在要取消			 --> 更新分数和投票记录	差值的绝对值：1	+4322.之前投过赞成票，现在要取消			 --> 更新分数和投票记录	差值的绝对值：1	-432v=-1时，有两种情况1.之前没投过票，现在要投反对票		 --> 更新分数和投票记录	差值的绝对值：1	-4322.之前投过赞成票，现在要改为反对票	 --> 更新分数和投票记录	差值的绝对值：2	-432*2

除此之外，我们还有对投票的限制：

每个帖子自发起之日起，一个星期之内允许用户投票，超过一个星期就不允许投票了。同时到期之后将redis中保存的赞成票数及反对票数存储到mysql表中。到期之后删除 KeyPostVotedZSetPrefix。

这里的 KeyPostVotedZSetPrefix 就是记录用户及投票类型。

我们来看看redis.go的相关代码，其中client就是redis客户端。

在service层中，设置了相关的逻辑代码，来看看处理流程。

首先我们需要去redis中获取帖子的发布时间，从client中拿即可。并检查当前时间与帖子发布时间的差值是否超过一周（OneWeekInSeconds）。如果超过一周，返回错误 ErrorVoteTimeExpire，表示投票已过期。

我们在redis的目录路径下，封装了error错误，声明了几个自定义错误变量。这些错误变量用于在 Redis 相关的操作中表示特定的错误情况。errors.New 是一个常用的error函数，用于创建一个新的错误对象。

通过定义全局的错误变量，为 Redis 相关的操作提供了一致的错误处理机制。使用 errors.New 创建的错误对象可以在整个包中复用，避免了重复创建相同的错误信息，提高了代码的可维护性和一致性。

比如当投票时间已经过期了，我们就需要返回投票过期的错误。

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postTime := client.ZScore(KeyPostTimeZSet, postID).Val()

ZScore 方法查询帖子 ID 对应的分数（发布时间），并通过 Val() 方法获取该分数的实际值。返回的 postTime 是一个浮点数，表示帖子的发布时间（通常是 Unix 时间戳）。

ZScore 是 Redis 客户端提供的一个方法，用于从有序集合（ZSet）中获取某个成员的分数。它的签名通常是：

func (c *Client) ZScore(key string, member string) *FloatCmd

key：有序集合的键名（唯一标识：键名是 Redis 数据库中唯一标识有序集合的字符串。通过键名，你可以访问和操作特定的有序集合。）

member：有序集合中的成员（在这里是帖子的 ID）。

在刚刚我们有提到，const KeyPostTimeZSet = "bluebell:post:time"，这是一个常量，定义了存储帖子发布时间的有序集合的键名。

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然后就是更新帖子分数，注意更新帖子分数+记录用户为该帖子投票的数据 是要放在一个redis事务中完成的。

在 Redis 中，Pipeline（管道） 是一种用于将多个命令发送到服务器的技术，而 事务（Transaction） 是一种将多个命令打包并一次性执行的机制。在 Redis 的上下文中，Pipeline 和事务经常结合使用，以提高性能和确保操作的原子性。

事务 是一种将多个命令打包，并一次性、顺序地执行的机制。Redis 的事务通过 MULTI、EXEC、DISCARD 和 WATCH 命令实现。事务的主要特点包括：事务中的所有命令要么全部执行，要么全部不执行。这确保了操作的原子性，避免了部分执行导致的数据不一致问题。事务中的命令会按照顺序执行，不会被其他客户端的命令打断。

KeyPostVotedZSetPrefix    = "bluebell:post:voted:" // zset;记录用户及投票类型;参数是post_id

刚刚我们定义了redis的常量，所以我们需要进行下面的操作：

	key := KeyPostVotedZSetPrefix + postIDov := client.ZScore(key, userID).Val()

也就是从 redis中获取 某个帖子 的 用户投票类型，根据用户ID来获取Val值。

也就是下面这个图所示：

	ov := client.ZScore(key, userID).Val()// 更新：如果这一次投票的值和之前保存的值一致，就提示不允许重复投票if v == ov {return ErrVoteRepested}var op float64if v > ov {op = 1} else {op = -1}diffAbs := math.Abs(ov - v)                                                        // 计算两次投票的差值pipeline := client.TxPipeline()                                                    // 事务操作_, err = pipeline.ZIncrBy(KeyPostScoreZSet, VoteScore*diffAbs*op, postID).Result() // 更新分数

通过Redis事务来更新分数。

TxPipeline() 是 Redis 客户端提供的一个方法，用于创建一个事务性 Pipeline。这个 Pipeline 允许将多个命令打包在一起，并作为一个事务发送到 Redis 服务器。

ZIncrBy 是 Redis 的一个命令，用于在有序集合（ZSet）中增加某个成员的分数。

	if v == 0 {_, err = client.ZRem(key, userID).Result()} else {pipeline.ZAdd(key, redis.Z{ // 记录已投票Score:  v, // 赞成票还是反对票Member: userID,})}_, err = pipeline.Exec()  //执行pipeline中的所有命令

如果v=0，那么从有序集合中移除指定的成员。

client.ZRem：Redis 客户端提供的方法，用于从有序集合中移除指定的成员。

pipeline.ZAdd：Redis 客户端提供的方法，用于将一个成员及其分数添加到有序集合中。这里使用了事务性 Pipeline，确保操作的原子性。

redis.Z：一个结构体，包含成员（Member）和分数（Score）。
Score：用户的投票值（v），表示赞成票（1）或反对票（-1）。
Member：用户的唯一标识符（userID）。

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在 Redis 中，有序集合（ZSet）相关的命令都以 Z 开头，例如 ZADD、ZSCORE、ZINCRBY、ZREM 等。

Redis 的有序集合命令都以 Z 开头，例如：
ZADD：将一个或多个成员及其分数添加到有序集合中。
ZSCORE：获取有序集合中成员的分数。
ZINCRBY：增加有序集合中成员的分数。
ZREM：从有序集合中移除成员。

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可以看到，再投出一票之后，在原先的redis基础上加了432分。