文章目录 逻辑回归什么是逻辑回归？模型公式训练模型模型评估 逻辑回归 什么是逻辑回归？ 逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于分类问题的统计学习方法。虽然名字中有 “回归”，但它主要用于解决分类任务，例如二分类（是 / 否、0/1 等情况）问题，也可以扩展到多分类问题。它的基本思想是通过一个逻辑函数（sigmoid 函数）将线性回归的结果映射到一个概率区间（0,1），以此来判断样本属于某个类别的概率。 模型公式 线性部分 Sigmoid函数部分 训练模型 极大似然估计 梯度上升算法 模型评估 准确率 混淆矩阵
