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MySQL慢查询定位面试问答总结

一、面试官提问

在MySQL中如何定位慢查询？

二、面试者回答

（一）整体思路

定位慢查询主要有两种方式，一种是使用开源工具，另一种是利用MySQL自带的慢日志查询功能。

（二）使用开源工具定位慢查询

1. Arthas工具
   • 使用方式：通过命令方式监控已上线项目，跟踪执行慢的方法并查看执行时间，从而确定问题所在。
2. 运维监控工具（以sky walking为例）
   • 指标数据查看：在监控中，可实时查看接口情况，接口按响应快慢排序，能快速定位慢接口。
   • 追踪功能：确定慢接口后，利用追踪功能可详细查看接口执行情况，包括SQL执行耗时，能迅速定位执行慢的SQL。

（三）MySQL自带慢日志查询定位慢查询 【调试阶段】

1. 功能原理
   • 将执行慢的SQL记录到日志文件中，方便知晓哪些SQL执行慢。
2. 配置方法
   • MySQL默认未开启该功能，需在配置文件中配置两项内容。
     • slow query log等于一开启（等于零未开启）。
     • long query time等于二（单位秒），表示记录执行耗时超过两秒的SQL到日志文件（一般项目中此值设置在两秒左右，过长失去记录意义）。
3. 查询结果示例及作用
   • 当SQL执行时间超过两秒，记录到localhost_slow.log文件中。从文件中可看到SQL执行时间、query time（执行耗时）及SQL语句本身，便于下一步分析定位MySQL问题。

（四）注意事项

回答时先介绍问题场景，如接口测试时响应时间慢（如五秒）。若使用过sky walking等工具，阐述使用工具检测出慢接口并确定是SQL问题的过程；若未使用过，说明在MySQL中开启慢日志查询，设置long query time为两秒，SQL执行超两秒记录到日志来定位MySQL问题。注意在调试阶段开启慢日志查询功能，生产环境一般不开启，因会损耗MySQL性能。

三、面试官可能的后续提问及应对

（一）关于开源工具

1. 询问Arthas工具的具体命令及适用场景。
   • 提前了解常用命令，举例说明适用项目场景，如高并发电商系统中监控订单处理相关方法执行情况。
2. 深入了解sky walking工具的指标数据含义及如何根据指标数据判断接口性能问题。
   • 清楚各项指标数据含义，如接口响应时间的平均值、最大值、最小值及不同时间段请求量等，并能解释如何据此判断接口性能问题。

（二）关于MySQL自带慢日志查询

1. 询问slow query log和long query time的其他可能取值及影响。
   • 了解slow query log除0和1之外的特殊取值含义，理解long query time不同取值对记录SQL的影响及权衡。
2. 如何在生产环境中进行性能监控和慢查询定位（如果提到生产环境不开启慢日志查询）。
   • 提及使用其他性能监控工具，如专业数据库性能监控软件，通过采样等方式获取数据，结合系统和应用程序日志综合分析。说明生产环境性能监控策略，如定期评估、业务高峰前后重点监控等。