国家疫情防控政策_自己创建一个app要多少钱_湛江百度seo公司_营销软文范文200字

完整执行顺序总结

1. FROM：选择数据源并应用连接。
2. WHERE：过滤记录。
3. GROUP BY：分组数据。
4. HAVING：过滤分组结果。
5. SELECT：提取所需列并计算表达式。
6. ORDER BY：对结果排序。
7. LIMIT / OFFSET：限制返回记录数量。

SELECT user_id, SUM(total_price) AS TotalAmount
FROM Orders
WHERE total_price > 100
GROUP BY user_id
HAVING SUM(total_price) > 500
ORDER BY TotalAmount DESC
LIMIT 10;

临时表with...as 

字段合并

汇总函数

分组函数

自查询

视图

连接查询（左连接、内连接、右连接）

窗口函数（排名、累计、连续）

日期时间函数

1、空值：is （not） null

“教师表”中找出姓名为空值和不为空值的教师号

select 教师号 from 教师表 where 教师姓名 is null；

select 教师号 from 教师表 where 教师姓名 is not null

2、去除重复记录:distinct

SELECT DISTINCT user_id  FROM Orders  ORDER BY user_id;

返回唯一的user_id数据

假设 Orders 表中有如下数据：

order_id	user_id	total_price
1	1	100
2	1	200
3	2	150
4	2	250
5	3	300

执行查询后，结果将是：

user_id
1
2
3

SELECT DISTINCT user_id, total_price FROM Orders; 

返回 user_id 和唯一的 total_price 组合（多对一）

假设 Orders 表中有如下数据：

order_id	user_id	total_price
1	1	100
2	1	200
3	2	150
4	2	150
5	3	300

执行查询后，结果将是：

user_id	total_price
1	100
1	200
2	150
3	300

3、case条件判断

“评分表”含有3个字段：房源号、城市、分数。求分数（满分10分）在0-5分、5-7分、7-9分、9分及以上的分别有多少个房源？

select count（房源号） from 评分表 group by 分数 

(case when 分数<5 then 房源号 end) as '0-5',

(case when 分数>=5 and 分数<7 then 房源号 end) as '5-7',

(case when 分数>=7 and 分数<9 then 房源号 end) as '7-9',

(case when 分数>=9  房源号 end) as '9+'

4、返回 每个访客和对应的浏览日期（每个访客同一天浏览多次算作一次记录）。

SELECT DISTINCT visitor_id, browse_date
FROM Visitor;

5、or

查询表中数据是否有空值的记录

select * from order where user_id is null or total_price is null

假设 Orders 表中有如下数据：

order_id	user_id	total_price	order_date
1	101	200.50	2024-12-01
2	NULL	150.00	2024-12-02
3	103	NULL	2024-12-03
4	NULL	NULL	2024-12-04
5	105	300.00	2024-12-05

运行上述查询后，返回以下记录：

order_id	user_id	total_price	order_date
2	NULL	150.00	2024-12-02
3	103	NULL	2024-12-03
4	NULL	NULL	2024-12-04

6、重命名：as

1. 列的别名

为列创建一个别名，通常用于更改结果集中列的标题。

SELECT user_id AS UserID, total_price AS TotalAmount FROM Orders;

2. 表的别名

为表创建别名，常用于复杂查询中简化表名，特别是在多表关联时。

SELECT o.order_id, u.user_name FROM Orders AS o JOIN Users AS u ON o.user_id = u.user_id;

3. 表达式的别名: as

SELECT product_id, quantity * price AS TotalPrice FROM OrderDetails;

4. 子查询的别名

SELECT o.UserID, o.TotalAmount FROM ( SELECT user_id AS UserID, SUM(total_price) AS TotalAmount FROM Orders GROUP BY user_id ) AS o WHERE o.TotalAmount > 1000;

5. 列的计算或拼接 

SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS FullName FROM Users;

7、汇总函数（计数count()、和sum()、均值avg()、最值max/min()，合成一个结果）

为了监测新上市的产品的受欢迎程度，通过数据来分析用户的总数、用户的平均年龄、每个性别的平均年龄和用户总数、按年龄范围统计用户数量。

SELECT 
    COUNT(*) AS TotalUsers, 
    AVG(age) AS AverageAge
FROM Users;

假设 Users 表包含以下数据：

user_id	user_name	age	email
1	Alice	25	alice@mail.com
2	Bob	30	bob@mail.com
3	Charlie	NULL	charlie@mail.com
4	Diana	35	diana@mail.com
5	Eve	40	eve@mail.com

运行查询后，返回结果：

TotalUsers	AverageAge
5	32.5