劳斯莱斯、Deloitte、BASF、Roche、富士通、JPMorgan和宝马是率先开展量子计算实验的部分公司。
商用量子计算的实现仍需数年时间，但这并未阻止世界上一些知名企业对其进行试验。在许多情况下，利用当下有噪声的中等规模量子（NISQ）设备，它们已经在实际应用案例中取得了积极成果。但或许更重要的是，它们正在为未来更强大、更可靠的量子计算机能够解决经典计算机无法解决的问题时的业务发展做准备。
金融、制造业和医疗保健等行业的企业正在探索量子计算的变革潜力，以改进决策、优化流程并推动创新。这七家公司正在利用量子计算的运算能力来处理复杂的优化、模拟和机器学习任务。
1. 劳斯莱斯：改进喷气发动机设计
航空业巨头劳斯莱斯正与Nvidia以及量子软件供应商Classiq携手合作。此次合作的目的是利用量子电路来改进喷气发动机的设计。劳斯莱斯计划运用新的电路在计算流体动力学方面获取量子优势。这项新技术将使该公司能够通过结合经典计算和量子计算技术来模拟喷气发动机设计的性能。
2. Deloitte：推进欺诈检测
专业服务机构Deloitte目前正在探索量子计算在欺诈检测以及先进智能工厂设计方面的潜在益处。此外，该公司也在应对与量子计算相关的风险，比如它可能对公开密钥加密技术造成破坏的潜在风险。Deloitte正与AQ（SandboxAQ）合作，协助各机构了解并降低其对肖尔算法的脆弱性，量子计算机可能会利用肖尔算法破解当前的加密技术。
3. BASF：优化工业催化剂
跨国工业化学品公司BASF正与量子计算及半导体公司 SEEQC 合作，探索量子计算在新型工业催化剂研发方面的潜在应用。借助 SEEQC 基于数字芯片的量子计算机，BASF旨在模拟并优化用于生产涂料、胶粘剂和润滑剂添加剂中所用化学品的新型催化剂。
4. Roche：改进糖尿病视网膜病变检测
国际生物技术公司Roche近期与量子软件及服务公司 QC Ware 合作，探索一种名为量子变换器的开创性量子机器学习算法。该算法旨在开源的医学视网膜图像库中更好地识别糖尿病视网膜病变（一种损害眼底的糖尿病并发症）的存在情况。除了改进糖尿病视网膜病变的检测外，Roche还寻求利用量子计算在医学影像分析和诊断领域开辟新的途径。
5. 富士通：推进个性化医疗
富士通近期与巴塞罗那超级计算中心达成合作协议，利用量子计算推进个性化医疗。该项目将使用包含基因组分子特征以及 X 光图像丰富特征的多样化数据集，以助力精准诊断医疗。此次合作是对富士通与 IBM 共同提升疾病检测率所做努力的补充。
6. JPMorgan：降低投资组合风险
JPMorgan与量子公司 QC Ware 合作，正在利用量子机器学习的力量来训练用于 “深度套期保值” 的模型。深度套期保值是一种由人工智能驱动的用于降低风险并确定衍生品定价的方法。JPMorgan旨在利用量子计算相较于传统计算机提升训练这些模型的效率。该公司打算利用量子驱动的人工智能深度学习来构建投资组合，从而增强套期保值能力并最终降低风险。
7. 宝马：推进金属制造
宝马集团已与量子处理器制造商Pasqal达成合作，旨在通过更快速的模拟来强化其核心制造流程。宝马打算探索量子计算技术在金属成型应用建模方面的潜在应用。此次合作旨在推动量子计算在优化宝马制造业务方面的应用。
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