以下是一些适合新手免费训练 AI 模型的网站和平台，提供了友好的界面和大量资源：
1. Google Colab
网址
特点：
- 免费提供 GPU/TPU 资源，非常适合训练小型模型。
- 支持 Python 和 Jupyter Notebook 环境。
- 自带 TensorFlow 和 PyTorch 等主流框架。
- 可运行示例代码，帮助新手快速上手。
2. Kaggle
网址
特点：
- 提供免费的 GPU 内核（每周限时）。
- 具备庞大的公开数据集供新手练习。
- 提供大量比赛项目，可以直接运行代码和调试模型。
- 拥有社区论坛，便于交流学习。
3. Hugging Face
网址
特点：
- 提供预训练模型的微调接口（如 Transformers）。
- 免费训练模型的部分功能，适合 NLP 和计算机视觉任务。
- 有简单易懂的教程和代码示例。
- 提供 Spaces 平台，可免费部署简单的模型并共享。
4. Gradient by Paperspace
网址
特点：
- 免费提供 6 小时的 GPU 使用时长（每月）。
- 支持 Jupyter Notebook 环境和主流深度学习框架。
- 可在云端训练模型，支持团队协作功能。
5. Azure Machine Learning Studio
网址
特点：
- 免费账户提供一定额度的资源。
- 提供拖拽式的界面，降低新手操作难度。
- 支持从简单模型训练到复杂的深度学习项目。
6. Google Teachable Machine
网址
特点：
- 无需编程，适合新手和教育用途。
- 支持通过拖拽方式训练图像、音频或姿势模型。
- 可直接导出模型并应用于项目。
7. RunPod
网址
特点：
- 提供免费 GPU 实例，按小时计费后续可以选择付费扩展。
- 支持常见框架和环境，适合快速上手。
8. Replit
网址
特点：
- 在线编程平台，支持 Python 和机器学习库。
- 新手可以使用预置环境直接尝试训练简单模型。
- 免费用户有资源限制，但足够完成初学者项目。
9. OpenAI Playground
网址
特点：
- 提供 GPT 系列模型的实验环境。
- 适合初学者尝试自然语言生成任务。
- 不需要复杂的模型训练，主要用于微调和探索。
10. IBM Watson Studio
网址
特点：
- 免费账户提供一定额度的 GPU/CPU 资源。
- 支持多种机器学习工具，包括 Python 和 SPSS。
- 提供拖拽式建模和云端运行功能，降低学习曲线。
11. Colab Pro (免费版也可用)
- 如果免费的 Google Colab 资源不够，可以升级到 Colab Pro，提供更多 GPU 使用时长和资源。
选择适合自己的平台：
- 零编程经验： Teachable Machine, Azure ML Studio。
- 学习主流框架： Google Colab, Kaggle, Hugging Face。
- 对硬件要求较高： Gradient, RunPod, Paperspace。
- 研究自然语言处理： Hugging Face, OpenAI Playground。
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