MYSQL索引的分类和创建-CSDN博客文章浏览阅读757次，点赞19次，收藏12次。举例详细讲解了常用的几种索引。https://blog.csdn.net/m0_61160520/article/details/144377618?sharetype=blogdetail&sharerId=144377618&sharerefer=PC&sharesource=m0_61160520&sharefrom=mp_from_link
在目标sql前加上这个关键字就可以了：
执行explain会产生以下11列内容，如下：
| 列号 | 列 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | id | select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序 |
| 2 | select_type | 查询类型 |
| 3 | table | 正在访问哪个表 |
| 4 | partitions | 匹配的分区 |
| 5 | type | /访问的类型 |
| 6 | possible_keys | 显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个，但不一定实际使用到 |
| 7 | key | 实际使用到的索引，如果为NULL，则没有使用索引 |
| 8 | key_len | 表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度 |
| 9 | ref | 显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数，哪些列或常量被用于查找索引列上的值 |
| 10 | rows | 根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需读取的行数 filtered //查询的表行占表的百分比 |
| 11 | filtered | 查询的表行占表的百分比 |
| 12 | Extra | 包含不适合在其它列中显示但十分重要的额外信息 |
1、id字段
select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序
（1） id相同
id如果相同，可以认为是一组，执行顺序从上至下，如下查询语句：
explain select * from student s, scores sc where s.id = sc.s_id
（2） id不同
如果是子查询，id的序号会递增，id的值越大优先级越高，越先被执行例子
explain select * from student where age > (select age from student where name = '连宇栋'
);
（3）id部分相同部分不同
id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行例子：
explain
select * from student s, scores sc where s.id = sc.s_id
union
select * from student s, scores sc where s.id = sc.s_id;
2、select_type字段
（1）SIMPLE
简单查询，不包含子查询或Union查询的sql语句。
（2）PRIMARY
查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为主查询。
（3） SUBQUERY
在select或where中包含子查询。
（4）UNION
若第二个select出现在uion之后，则被标记为UNION。
（6）UNION RESULT
从UNION表获取结果的合并操作。
3、type字段
最好到最差备注：NULL>system>const>eq_ref>ref>ref_or_null>index_merge>range>index>ALL
（1） NULL
MySQL能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引，比如通过id没有找到例子：
explain select min(id) from student;
（2）system
表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不大会出现，可以忽略，我也没有实测出来。
explain select * from mysql.proxies_priv
我实测一个只有一行记录的系统表，同样是all。
（3） const
表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key或uique索引，因为只匹配一行数据，所以很快，如主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量例子：
explain select * from student where id = 1;
（4）eq_ref
唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常见于主键或唯一索引扫描例子：
被驱动表使用主键索面，结果唯一
explain select * from scores sc left join student s on s.id = sc.s_id
（5） ref
非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，返回所有匹配某个单独值的行，然而可能会找到多个符合条件的行，应该属于查找和扫描的混合体例子：
explain select * from student where name = '白杰'
explain select * from student s left join scores sc on s.id = sc.s_id
（6） ref_or_null
类似ref，但是可以搜索值为NULL的行例子：
explain select * from student s where name = '白杰' or name is null
（7）index_merge
表示使用了索引合并的优化方法例子：
explain select * from student where id = 1 or name ='李兴';
（8）range
只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行，key列显示使用了哪个索引一般就是在你的where语句中出现between、<>、in等的查询。例子：
explain select * from student where id between 4 and 7;
（9） index（全索引扫描）
Full index Scan，Index与All区别：index只遍历索引树，通常比All快因为索引文件通常比数据文件小，也就是虽然all和index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘读的。例子：
explain select name from student;
（10） ALL（全表扫）
Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配行例子：
explain select * from student;
4、table字段
表示数据来自哪张表
5、possible_keys字段
显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个查询涉及到的字段若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被实际使用
6、key字段
实际使用到的索引，如果为NULL，则没有使用索引查询中若使用了覆盖索引（查询的列刚好是索引），则该索引仅出现在key列表
7、key_len字段
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度在不损失精确度的情况下，长度越短越好key_len显示的值为索引字段最大的可能长度，并非实际使用长度即key_len是根据定义计算而得，不是通过表内检索出的
8、ref字段
哪些列或常量被用于查找索引列上的值
9、rows字段
根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需读取的行数
10、partitions字段
匹配的分区
11、filtered字段
它指返回结果的行占需要读到的行(rows列的值)的百分比
12、Extra字段
该列包含不适合在其它列中显示，但十分重要的额外信息，我们列举几个例子：
（1）Using filesort
只要使用非索引字段排序，就会出现这样的内容。
（2）Using temporary
使用了临时表保存中间结果，MySQL在对结果排序时使用临时表，常见于排序order by 和分组查询group by例子：
（3）Using where
使用了where条件例子：
（4）impossible where
where子句的值总是false，不能用来获取任何数据：
explain select * from student where name = '白洁' and name = '李兴';
（5）Select tables optimized away
SELECT操作已经优化到不能再优化了（MySQL根本没有遍历表或索引就返回数据了）例子：
explain select min(id) from student;
（6）no matching row in const table
explain select * from student where id < 100 and id > 200;
