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#最近工作当中遇到一个问题，需要将markdown格式的内容转成word文档

并且有如下要求：

1.markdown内容有标题、图片、项目符号、echarts、表格等格式

2.导出的word文档格式要跟markdown格式一直

基于上述的需求以及自己的理解，通过不断尝试和检索最终得出如下代码

#

工具准备

       1.安装Pandoc

markdown 转word需要借助于pandoc，所以本地需要安装pandoc并且配置好环境变量

参考：https://blog.csdn.net/weixin_65644655/article/details/139455283

        2.安装chromedriver插件

echarts转图片需要有个过程 echarts -> html -> 图片

在将echarts转html过程中，本地需要安装chromdriver，如果你本地是windows只要装了chrome就不用单独安装，如果是linux或者unbutu 自行安装即可

        3.安装python所需依赖包

# 首先需要导入依赖的包

pip install pyecharts pypandoc snapshot_selenium requests

代码

import json
import re
import os
import timefrom pyecharts.charts import Line,Pie,Bar
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.render import make_snapshot
from snapshot_selenium import snapshot
import pypandoc
import requestsdef check_list_type(list):if all(isinstance(item, tuple) for item in list):return "tuple"elif all(isinstance(item, dict) for item in list):return "dict"else:return ""def generate_pie_chart(data, output_path):pie = Pie()pie_data = []for series in data.get("series", {}):series_data = data["series"][0]["data"]if check_list_type(series_data) == 'tuple':pie_data = series_dataelif check_list_type(series_data) == 'dict':for item in series_data:pie_data.append((item['name'], item['value']))else:print("Invalid data format")if series.get("type") == "pie":pie.add(series_name=data["series"][0]["name"],  # 图例名称#data_pair=data["series"][0]["data"],    # 数据data_pair=pie_data,radius=["30%", "80%"],  # 设置饼图的内外半径label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="outside")  # 外部标签)pie.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=data.get("title", {}).get("text", "示例饼状图"),subtitle=data.get("title", {}).get("subtext", ""),pos_left="center"),tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item"),legend_opts=opts.LegendOpts(orient="vertical", pos_left="left"))# 设置强调样式（使用较简洁的设置）pie.set_series_opts(emphasis_opts=opts.EmphasisOpts(itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="#ff6347",  # 举例：设置强调颜色为红色# 使用简单的颜色、阴影等效果（避免使用不支持的属性）opacity=0.8  # 示例：添加透明度)))html = pie.render('pie_echarts.html')# 渲染并保存为图片make_snapshot(snapshot, html, output_path)print(f"ECharts 饼状图已保存为图片: {output_path}")# 柱状图
def generate_bar_chart(data, output_path):"""根据 ECharts 数据生成柱状图并保存为图片。Args:data (dict): ECharts 数据。output_path (str): 图片保存路径。"""bar = Bar()x_data = data.get("xAxis", {}).get("data", [])bar.add_xaxis(x_data)for series in data.get("series", []):if series.get("type") == "bar":bar.add_yaxis(series["name"],series.get("data", []))# 设置全局选项bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=data.get("title", {}).get("text", "ECharts 图表")),tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis"),legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True),xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"),yaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value", axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value}"))  # 关键修改：添加坐标轴标签)bar_html = bar.render("bar_echarts.html")make_snapshot(snapshot, bar_html, output_path)print(f"ECharts 柱状图已保存为图片: {output_path}")def generate_line_chart(data, output_path):line = Line()x_data = data.get("xAxis", {}).get("data", [])line.add_xaxis(x_data)for series in data.get("series", []):item_style = series.get("itemStyle", {}).get("color", "#000")  # 默认颜色黑色line.add_yaxis(series["name"],series.get("data", []),areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=0.5),is_smooth=series.get("smooth", True),linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(width=2, color=item_style),)line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=data.get("title", {}).get("text", "ECharts 图表")),tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis"),xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"),yaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value"),legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True, pos_top="5%"),)make_snapshot(snapshot, line.render(), output_path)print(f"ECharts 图表已保存为图片: {output_path}")def generate_chart(data, output_path):"""根据 ECharts 数据生成折线图并保存为图片。Args:data (dict): ECharts 数据。output_path (str): 图片保存路径。"""type = ''for series in data.get("series", []):type = series.get("type",'')breakif type == 'line':generate_line_chart(data, output_path)elif type == 'pie':generate_pie_chart(data, output_path)elif type == 'bar':generate_bar_chart(data,output_path)else:print("未知类型")def process_markdown_with_echarts(markdown_content, output_dir):"""解析 Markdown 中的 ECharts 数据并生成对应的图片。Args:markdown_content (str): Markdown 内容。output_dir (str): 图片输出目录。Returns:str: 替换后的 Markdown 内容。"""os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)# 正则匹配 ECharts 数据echarts_pattern = r"```echarts\s*([\s\S]*?)\s*```"matches = re.findall(echarts_pattern, markdown_content, re.S)for i, match in enumerate(matches):try:# 解析 ECharts 数据echarts_data = json.loads(match)output_path = os.path.join(output_dir, f"echarts_{i + 1}.png")generate_chart(echarts_data, output_path)#替换 Markdown 中的 ECharts 数据为图片引用markdown_content = markdown_content.replace(f"```echarts\n{match}\n```", f"![ECharts 图表 {i + 1}]({output_path})")except Exception as e:print(f"处理 ECharts 数据失败: {e}")return markdown_contentdef download_image(url, output_dir):"""下载网络图片并保存到本地。Args:url (str): 图片 URL。output_dir (str): 图片保存的目录。Returns:str: 本地图片路径或 None。"""try:os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)  # 创建图片存储目录response = requests.get(url, stream=True)response.raise_for_status()# 提取图片名称并保存filename = os.path.basename(url)local_path = os.path.join(output_dir, filename)with open(local_path, "wb") as file:file.write(response.content)return local_pathexcept Exception as e:print(f"下载图片失败: {url}，错误: {e}")return Nonedef process_markdown_with_images(markdown_content, output_dir):"""替换 Markdown 中的图片 URL 为本地路径。Args:markdown_content (str): Markdown 字符串。output_dir (str): 本地图片存储目录。Returns:str: 替换后的 Markdown 字符串。"""img_pattern = r"!\[.*?\]\((https?://[^\)]+)\)"matches = re.findall(img_pattern, markdown_content)for url in matches:local_path = download_image(url, output_dir)if local_path:markdown_content = markdown_content.replace(url, local_path)return markdown_contentdef ensure_correct_list_format(markdown_content):"""确保Markdown中的列表项格式正确，避免格式错误导致转换问题。Args:markdown_content (str): 原始Markdown内容。Returns:str: 经过格式化的Markdown内容。"""# 在此函数中检查和修复Markdown中的项目符号格式（可选）# 确保项目符号使用标准格式markdown_content = re.sub(r"^\s*\*\s+", "\n- ", markdown_content, flags=re.MULTILINE)  # 星号替换为连字符markdown_content = re.sub(r"^\s*\-\s+", "\n- ", markdown_content, flags=re.MULTILINE)  # 短横线替换为标准项目符号markdown_content = re.sub(r"^\s*\d+\.\s+", "\n1. ", markdown_content, flags=re.MULTILINE)  # 确保有序列表的数字后有空格# 其他必要的格式修正return markdown_contentdef fix_title_styles_in_markdown(markdown_content):"""修正 Markdown 中的标题格式，确保标题没有斜体样式，同时保留子标题层级。"""# 修正标题中的斜体问题，去除标题中的任何 * 符号，确保标题格式一致。markdown_content = re.sub(r"(\#{1,6})\s?\*([^\*]+)\*|\s*(\#{1,6})\s*(.*)", lambda m: f'<h{len(m.group(1) or m.group(3))} style="color: blue;">{m.group(2) or m.group(4)}</h{len(m.group(1) or m.group(3))}>', markdown_content)return markdown_contentdef convert_markdown_to_word(markdown_content, word_file, output_dir):"""将 Markdown 内容转换为 Word 文档。Args:markdown_content (str): Markdown 内容。word_file (str): 输出的 Word 文件路径。output_dir (str): 图片存储目录。"""# 处理图片processed_image = process_markdown_with_images(markdown_content, output_dir)# 处理echartsprocessed_markdown = process_markdown_with_echarts(processed_image, output_dir)# 修改项目符号processed_markdown = ensure_correct_list_format(processed_markdown)# 设置标题格式# processed_markdown = fix_title_styles_in_markdown(processed_markdown)processed_markdown = processed_markdown.encode("utf-8").decode("utf-8")#css_file = "style.css"#command = f"pandoc {processed_markdown} -o {word_file} --css {css_file}"extra_args = ['--wrap=none']pypandoc.convert_text(processed_markdown, "docx", format="md", outputfile=word_file,extra_args=extra_args)print(f"Word 文档已生成: {word_file}")def extract_markdown_content(file_path):"""从 Markdown 文件中提取内容并解析为 HTML。Args:file_path (str): Markdown 文件路径。Returns:str: 解析后的 HTML 内容。"""with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:markdown_content = file.read()return markdown_contentif __name__ == "__main__":start_time = time.time()# 示例 Markdown 内容markdown_content = extract_markdown_content("test.md")# 配置路径word_file_dir = "E:\mdtoword"word_file_name = os.path.join(word_file_dir, "test.docx")image_output_dir = os.path.join(word_file_dir, "images")# 转换 Markdown 到 Wordconvert_markdown_to_word(markdown_content, word_file_name, image_output_dir)end_time = time.time()execution_time  = end_time - start_timeprint('接口响应时间:',execution_time)

运行结果：