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外贸大楼_网页加入信任站点_长春网站seo_2345浏览器

2024/12/23 11:30:16 来源:https://blog.csdn.net/m0_58552717/article/details/144315854  浏览:    关键词:外贸大楼_网页加入信任站点_长春网站seo_2345浏览器
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如何确保你的企业系统时刻保持高效运作?随着系统规模的不断扩大,企业的IT资源和应用的监控需求也在急剧增长。那么,如何通过合理的监控方案确保业务的稳定性和高效性?企业级资源监控的“黄金组合”——Prometheus + Grafana + Exporter,又如何助力企业在复杂环境中实现精准的资源监控?

性能测试的结果分析是作为性能测试工程师的必修课,特别是监控服务器的资源使用情况,对于分析服务器的性能非常关键。我们有高很多的Linux的命令可以去监控各种资源,比如top,vmstat,iostat,pidstat等,但是命令使用有一定的门槛,结果看起来也没那么直观,所以现在很多公司都用Prometheus+grafana+export方案来进行资源监控。今天我们就给大家详细介绍一下这套方案的实施落地。

随着业务需求和技术架构的复杂性不断升级,企业如何选择合适的监控工具和方案,才能确保系统的可用性、性能和安全性?为何Prometheus + Grafana + Exporter成为当前企业级监控方案的首选?

1、grafana

介绍: 是一款用go编写的开源应用,用于大规模指标数据的可视化展示,是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具。

  • 支持的数据库:graphite、influxdb、prometheus等 ,都是时序数据库。
  • 组成:
    • DashBoard:仪表盘 ,包括图形和界面,可以做聚合数据展示,了解整体的数据情况;
    • Row:行,展示的数据结构是按照行来读取的
    • Panel:面板,支持定制化面板。
    • metrics: 监控资源,数据变化的情况
    • logs:日志,拿到日志信息处理和展示
    • traces: 跟踪链路的串联

图片.png

安装:

  • 官方网站:http://grafana.com网站
  • 第一步: 先把下载好的安装包放在服务器上,这台服务器建议不要是被测试服务器,影响性能;
  • 第二步:在线安装 yum install -y grafana-xxx.rpm 【或者这个命令: rpm -ivh grafana-*.rpm】
  • 第三步:启动grafana服务:systemctl start grafana-server
  • 第四步: 查看一下grafana的服务: systemctl status grafana-server
  • 第五步: web页面访问grafana服务:端口 默认3000,账号和密码默认是admin admin
    • http://机器ip:3000 admin admin

安装好了之后,通过web页面访问grafana服务并登录进去:http://机器ip:3000,打开grafana的监控大屏页面。

2、Prometheus

Prometheus 是由 SoundCloud 开源监控告警解决方案。它用时序数据的方式存储数据,有独立的 PromQL (Prometheus Query Language) 数据查询语言。

特点:

  • 监控告警:可以监控到一些指标后,产生一下告警等事件的联动,比如cpu90% 内存 GC等 行为产生告警;
  • 开源的,可以进行灵活的定制
  • 是一种时序数据库,但是功能比influxdb更强大,可以跟更多的插件进行集成,数据都可以写到prometheus,相对来说更强大。

安装:

注意:不要安装在被测服务器,会影响被测试服务器的性能资源。

  • 第一步:下载安装包传到服务器上进行解压:tar -xzvf prometheus-2.20.1.linux-amd64.tar.gz
  • 第二步: 启动这个 prometheus服务 , ./promethues &
  • 第三步:验证是否启动成功: http://服务器IP地址:9090/graph 可以访问到页面。说明没有问题。
    • Prometheus的端口默认是9090。

3、Export

但是,我们需要注意的是Prometheus 本身不具有数据收集功能,只能存放数据 ,不能主动收集数据 。所以要从被测服务器上收集数据,需要通过其他的工具push数据进去,这个工具就是各种Export。

export是监控工具:主要用于收集服务器资源利用率情况,需要安装在被监听的服务器上。

  • 可以监控数据,并定时的发送给prometheus存储在数据库里。
  • 每个场景有不同的export,需要监听不同的数据 就需要使用不同的export。
  • 如果你有多台被监控的服务器都需要收集数据,那么就需要多台服务器上都上传这个exporter。

下表是一些常用的Export类型以及其可以监控的数据:

图片.png

比如,我们要监控服务器的硬件资源,比如CPU、内存,磁盘IO等,就需要用到node_export工具安装部署在被测服务器上。

node_export 的安装:
  • 第一步: 上传安装包到被测服务器,并解压: tar -xzvf node_exporter-1.1.1.linux-amd64.tar.gz
    • 下载的网址: https://github.com/prometheus
  • 第二步:启动这个服务: ./node_exporter &
  • 第三步: 验证这个node服务是否启动:http://被测服务IP:9100/metrics,可以看到metrics 这个路径,点击进去就是收集到的硬件监控的结果。
    • node_exporter 启动后,默认端口是 9100 ,注意端口需要开放,不然访问不到。

但是这个metric的数据查看起来非常不直观并且也不方便进行持久化存储,所以我们要把node_export的数据全部要传到prometheus数据库里去存储。

Prometheus存储export收集的数据:

思考问题:Node_export从被测服务器收集到数据,那么Prometheus如何知道这个node_exporter收集的数据呢?这个时候,我们需要修改prometheus的配置文件。步骤如下:

  • 第一步:prometheus需要修改配置文件,把exporter数据收集回来放到prometheus的数据库里。
    • 修改在prometheus的解压根目录下的 prometheus.yml 配置文件,新增内容如下:
在Scrape_configs节点下增加(注意写法)- job_name: 'server-data'static_configs:- targets: ['192.168.6.136:9100']

注意:

1、job_name :这个名字只要不重复,自己随便取,但是建议见名知意;server_data 或者node_export都可以

2、如果要加多个目标机器,逗号隔开就可以: - targets: ['192.168.6.136:9100','192.168.6.137:9100'];

  • 第二步: 重启prometheus服务: ./promethues &
  • 第三步:prometheus页面上查看一下 监控节点是否显示:选择status--> target:
    • http://192.168.6.130:9090/targets :会出现刚刚配置的节点,并状态是up的,点击可以跳转到node的web页面

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4、Prometheus+ Grafana集成

因为prometheus自己的监控数据看起来不够直观,所以我们会使用grafana进行展示。

注意:确定安装Prometheus和Grafana的两个服务器之间的网络是通的,可以放在同一个机器上进行安装。

在grafana的访问页面上做如下配置:
  • 第一步:添加数据源: prometheus

图片.png

图片.png

第二步:导入grafana的模板 :配置面板 12884

图片.png

第三步: 打开面板后,可以查看服务器的硬件的数据监控,如下图。

图片.png

以上就完成了Prometheus+Grafana+Node_Export的部署和方案落地了。

如果要进行其他的数据监控,替换exporter文件就可以了。Prometheus里的配置文件也做对应的修改即可。
  • 比如监控数据库:mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64.tar
  • 监控Nginx:nginx-vts-exporter-0.10.3.linux-amd64.tar
  • 监控redis数据库的:redis_exporter-v1.17.1.linux-amd64.tar

你想用 Prometheus监控平台,去监控其他的服务, 可以去找服务对应的 exporter,按照安装说明,进行配置。

方案的常见的问题以及其解决办法:

监控界面不显示数据:

很多同学配置完成后Prometheus的页面不会出现数据,排查步骤如下:

1、数据源的配置出现连接不上问题,报错连接失败: 基本上是服务启动的问题或者prometheus的配置文件的问题,可以检查一下;

2、数据源的配置没有出现连接不上问题,所有的pannel都是 N/A None的空数据:

  • 1)可能是时间跨度太小,近期没有数据:可以点击右上角时间范围可以选择更大的时间范围,观察数据;
  • 2)数据库服务器、grafana机器、被监控机器,时间相差非常大:可以去各个服务器上同步时间。

在当前的技术环境中,企业的IT系统面临着越来越多的挑战:数据量剧增、微服务架构的普及、复杂的多云环境等。如何在复杂的技术栈中保持清晰的视角,了解系统运行状态,成为企业保障业务连续性和提升运维效率的关键。Prometheus和Grafana的普及,正是响应了这种需求,它们将数据的实时收集和监控可视化做到了极致,让企业能够在最快的时间内发现问题并进行调

Prometheus + Grafana + Exporter的组合方案,不仅能够帮助企业实现全方位、全流程的资源监控,更能够以低延迟、高可用性保障企业的核心系统稳定运行。它不仅是技术架构人员的得力助手,也是业务运营的“守护神”。随着企业规模的不断扩大,监控体系将变得愈加重要,选择合适的工具,是确保系统稳健运营的关键。

在数字化转型的浪潮中,监控系统不仅是系统的“心跳”,更是企业运营的“晴雨表”。精准监控,事半功倍;远离故障,方能立于不败之地。


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