NLP：分为NLU与NLG。
NLU：Nature Language Understand
NLG：
NLP现存的挑战：
（1）一种意思可能有多种表达方式。例如：
（2）一词多义(Ambiguity)，在NLP中可以通过上下文来解决该问题。例如：
Context：上下文
隐马尔可夫模型（HMM）：
NLP经典场景：
（1）问答系统（基于检索的方法）
（2）情感分析
（3）机器翻译
（4）自动提取摘要
（5）聊天机器人
（6）信息抽取
语料库：问答对
NLP处理流程
（1）分词
（2）NLP预处理：
拼写纠错---->原型--->停用词过滤--->特殊字符过滤--->同义词替换
（3）文本表示：
将文本转换为向量，有4种方案：
word2vec
（4）计算相似度
（5）根据相似度排序
（6）过滤
（7）返回结果