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在Python中，正则表达式相关的函数主要定义在re模块中。以下是一些常用的正则表达式函数及其说明：

正则表达式基本语法

1. 元字符

• . ：匹配除换行符外的任何单个字符。

• • 示例：a.b 可以匹配 acb、a1b 等。

• ^ ：匹配字符串的开始。

• • 示例：^Hello 匹配以 Hello 开始的字符串。

• $ ：匹配字符串的结束。

• • 示例：world$ 匹配以 world 结束的字符串。

• * ：匹配前面的字符零次或多次。

• • 示例：a* 匹配 ""、"a"、"aa" 等。

• + ：匹配前面的字符一次或多次。

• • 示例：a+ 匹配 "a"、"aa"，但不匹配 ""。

• ? ：匹配前面的字符零次或一次。

• • 示例：a? 匹配 "" 或 "a"。

• {n} ：匹配前面的字符恰好 n 次。

• • 示例：a{2} 匹配 "aa"。

• {n,} ：匹配前面的字符至少 n 次。

• • 示例：a{2,} 匹配 "aa"、"aaa" 等。

• {n,m} ：匹配前面的字符至少 n 次，且不超过 m 次。

• • 示例：a{1,3} 匹配 "a"、"aa"、"aaa"。

2. 字符类

• [...] ：匹配字符集中的任意一个字符。

• • 示例：[abc] 匹配 a、b 或 c。

• [^...] ：匹配不在字符集中的任意字符。

• • 示例：[^abc] 匹配除 a、b、c 以外的字符。

• \d ：匹配任何数字，等同于 [0-9]。

• • 示例：\d+ 匹配一个或多个数字。

• \D ：匹配任何非数字字符。

• • 示例：\D+ 匹配一个或多个非数字字符。

• \w ：匹配任何字母数字字符，等同于 [a-zA-Z0-9_]。

• • 示例：\w+ 匹配一个或多个字母数字字符。

• \W ：匹配任何非字母数字字符。

• • 示例：\W+ 匹配一个或多个非字母数字字符。

• \s ：匹配任何空白字符，包括空格、制表符等。

• • 示例：\s+ 匹配一个或多个空白字符。

• \S ：匹配任何非空白字符。

• • 示例：\S+ 匹配一个或多个非空白字符。

3. 断言

• (?=...) ：正向预测，检查后面是否匹配某模式，但不消耗字符。

• • 示例：a(?=b) 匹配 a，后面跟着 b。

• (?!...) ：负向预测，检查后面是否不匹配某模式。

• • 示例：a(?!b) 匹配 a，后面不跟 b。

4. 分组

• (...) ：用于分组，可以应用量词或捕获匹配结果。

• • 示例：(abc)+ 匹配一个或多个 abc。

5. 示例代码

下面是一个使用Python的正则表达式示例，演示如何使用上述语法：

import re  text = "Hello 123, this is a test: http://example.com/abc."  # 示例匹配数字  
numbers = re.findall(r'\d+', text)  
print("数字:", numbers)  # 输出: 数字: ['123']  # 示例以Hello开头的字符串  
if re.match(r'^Hello', text):  print("字符串以'Hello'开头")  # 示例匹配URL  
url_matches = re.findall(r'http://[a-zA-Z0-9./]+', text)  
print("URL:", url_matches)  # 输出: URL: ['http://example.com/abc']  # 示例匹配以abc结束的字符串  
if re.search(r'abc\.', text):  print("字符串中包含以'abc.'结尾的部分")

常用正则表达式函数

在Python中，正则表达式相关的函数主要定义在 re 模块中。以下是一些常用的正则表达式函数及示例：

1. re.match()

• 描述：从字符串的开始位置匹配一个模式。
• 示例：

import re  result = re.match(r'Hello', 'Hello, world!')  
if result:  print("匹配成功:", result.group())  # 输出: 匹配成功: Hello

2. re.search()

• 描述：在整个字符串中搜索第一个匹配。
• 示例：

result = re.search(r'world', 'Hello, world!')  
if result:  print("匹配成功:", result.group())  # 输出: 匹配成功: world

3. re.findall()

• 描述：返回字符串中所有与模式匹配的非重叠部分。
• 示例：

result = re.findall(r'\d+', 'There are 42 apples and 365 oranges.')  
print("匹配结果:", result)  # 输出: 匹配结果: ['42', '365']

4. re.finditer()

• 描述：返回一个匹配对象的迭代器。
• 示例：

for match in re.finditer(r'\d+', 'There are 42 apples and 365 oranges.'):  print("匹配结果:", match.group())  # 输出: 42, 365

5. re.sub()

• 描述：替换字符串中所有匹配的部分。
• 示例：

result = re.sub(r'apples', 'bananas', 'There are 42 apples and 365 oranges.')  
print("替换结果:", result)  # 输出: 替换结果: There are 42 bananas and 365 oranges.

6. re.split()

• 描述：根据模式分割字符串。
• 示例：

result = re.split(r'[,\s;.]', 'one, two; three.four five')  
print("分割结果:", result)  # 输出: ['one', 'two', 'three', 'four', 'five']

7. re.compile()

• 描述：将正则表达式编译为对象以提高后续匹配效率。
• 示例：

pattern = re.compile(r'\d+')  
result = pattern.findall('There are 42 apples and 365 oranges.')  
print("匹配结果:", result)  # 输出: 匹配结果: ['42', '365']

8. re.fullmatch()

• 描述：检查整个字符串是否与模式完全匹配。
• 示例：

result = re.fullmatch(r'\d+', '1234')  
if result:  print("完全匹配成功:", result.group())  # 输出: 完全匹配成功: 1234

9. re.escape()

• 描述：转义所有正则表达式中的特殊字符。
• 示例：

text = "1 + 2 = 3"  
escaped_text = re.escape(text)  
print("转义结果:", escaped_text)  # 输出: 转义结果: 1\ +\ 2\ =\ 3