在SQL中,NULL
代表的是“未知”或“不存在”的值,它并不是简单的“空”或“零”。NULL
的特殊性在于它表示的是一个未知的值,而不是一个空字符串或数字零。这种特殊性带来了一些在数据处理中需要特别注意的地方,以及一些特殊的用途。
1、不等性
NULL
与任何值(包括它自己)的比较结果都是UNKNOWN
。这意味着,你不能使用=
或<>
操作符来检查一个值是否为NULL
。
SELECT * FROM table WHERE column = NULL; -- 不会返回任何结果
SELECT * FROM table WHERE column <> 'some_value'; -- 这也不会返回column为NULL的行
2、逻辑运算
在逻辑表达式中,NULL
通常被视为false
,但在某些情况下,它的存在可能会导致整个表达式的结果为UNKNOWN
。
3、数学运算
任何涉及NULL
的数学运算结果都是NULL
。
SELECT NULL + 1; -- 结果是NULL
4、聚合函数
大多数聚合函数(如SUM
、AVG
)会忽略NULL
值,但COUNT
函数会计算NULL
值。
SELECT COUNT(*) FROM table; -- 计算所有行,包括NULL值
SELECT COUNT(column) FROM table; -- 只计算column不为NULL的行
5、排序
SELECT * FROM table ORDER BY column; -- NULL值会出现在结果集的开始位置
-
表示缺失值:
NULL
最常见的用途是表示缺失的或未知的数据。 -
条件逻辑: 在存储过程或触发器中,
NULL
可以用来表示某些条件未被满足。 -
占位符: 在某些情况下,
NULL
可以用作占位符,表示该字段尚未被赋予一个有效的值。 -
默认值: 在创建表或列时,可以指定
NULL
作为默认值,这意味着如果不提供值,则默认为NULL
。 -
空值传播: 在某些复杂的查询中,
NULL
可以用来实现空值传播的效果,即如果某个条件为NULL
,则整个表达式的结果也为NULL
。 -
数据清洗: 在数据清洗过程中,
NULL
可以帮助识别那些需要进一步处理或验证的数据记录。 -
兼容性: 在不同系统或数据库之间迁移数据时,
NULL
提供了一种处理缺失数据的通用方式。