1. 监控 mysql 数据库
使用 Grafana 配合 Prometheus 对 MySQL 数据库进行监控的步骤主要包括配置 Prometheus、MySQL Exporter 和 Grafana。以下是详细的步骤：
1. 安装 MySQL Exporter
MySQL Exporter 是一个 Prometheus 的 Exporter，用于从 MySQL 数据库收集指标。
安装步骤：
1. 下载 MySQL Exporter：
wget https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/latest/download/mysqld_exporter-<version>.linux-amd64.tar.gz
tar -xzf mysqld_exporter-<version>.linux-amd64.tar.gz
cd mysqld_exporter-<version>.linux-amd64
- 配置 MySQL 用户： 创建一个用于监控的 MySQL 用户，并授予适当的权限：
CREATE USER 'exporter'@'localhost' IDENTIFIED BY 'your_password';
GRANT SELECT ON *.* TO 'exporter'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;
- 运行 MySQL Exporter： 使用配置文件启动 MySQL Exporter，指定 MySQL 的连接信息：
./mysqld_exporter --config.my-cnf=/path/to/.my.cnf
在 ~/.my.cnf 文件中配置 MySQL 的连接信息：
[client]
user=exporter
password=your_password
- 确认 Exporter 启动： 访问 http://localhost:9104/metrics 确认 MySQL Exporter 正常工作，应该可以看到 Prometheus 格式的指标数据。
2. 配置 Prometheus
Prometheus 需要配置 MySQL Exporter 作为数据源。
配置步骤：
- 安装 Prometheus（如果尚未安装）：
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/latest/download/prometheus-<version>.linux-amd64.tar.gz
tar -xzf prometheus-<version>.linux-amd64.tar.gz
cd prometheus-<version>.linux-amd64
- 编辑 prometheus.yml 配置文件： 在 prometheus.yml 中添加 MySQL Exporter 的 scrape 配置：
scrape_configs:- job_name: 'mysql'static_configs:- targets: ['localhost:9104']
- 启动 Prometheus：
./prometheus --config.file=prometheus.yml
- 访问 Prometheus Web 界面： 打开浏览器，访问 http://localhost:9090，你可以在“Targets”页面查看 MySQL Exporter 是否被成功抓取。
3. 安装和配置 Grafana
Grafana 用于可视化 Prometheus 中的数据。
安装步骤：
- 下载并安装 Grafana（可以使用包管理工具或直接从官网下载安装）：
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-<version>.linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf grafana-<version>.linux-amd64.tar.gz
cd grafana-<version>
- 启动 Grafana：
./bin/grafana-server web
-
访问 Grafana Web 界面： 打开浏览器，访问 http://localhost:3000（默认用户和密码都是 admin）。
-
添加 Prometheus 数据源：
- 登录后，点击左侧菜单中的“Configuration”图标，然后选择“Data Sources”。
- 点击“Add data source”，选择“Prometheus”。
- 在 URL 字段输入 http://localhost:9090，然后点击“Save & Test”以验证连接。
4. 创建监控仪表板
- 添加新的仪表板：
- 点击左侧菜单中的“Create”图标，然后选择“Dashboard”。
- 点击“Add new panel”。
- 配置面板：
- 在“Query”部分选择 Prometheus 数据源，并输入你想监控的 MySQL 指标，例如：
- 配置图表类型、标题等。
- 保存仪表板：
- 点击右上角的“Save dashboard”按钮，命名并保存你的仪表板。
5. 监控和调整
通过仪表板，你可以实时监控 MySQL 数据库的各种指标。根据需要调整面板和查询，添加更多监控项。
总结
通过上述步骤，你可以成功使用 Grafana 配合 Prometheus 对 MySQL 数据库进行监控。你可以根据业务需求和数据库规模，灵活调整监控指标和仪表板布局。
2. 监控业务代码指标
比如说：要在Spring Boot项目中使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Kafka 的消息收发数量。
1. 添加依赖
略。
2. 配置应用程序：在application.yml中配置Prometheus的端点和Kafka的属性。
management:endpoints:web:exposure:include: prometheusmetrics:export:prometheus:enabled: truespring:kafka:bootstrap-servers: localhost:9092consumer:group-id: my-groupauto-offset-reset: earliest
3. 创建Kafka生产者和消费者
@Service
public class KafkaService {private final KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;private final Counter messagesSent;private final Counter messagesReceived;public KafkaService(KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate, MeterRegistry meterRegistry) {this.kafkaTemplate = kafkaTemplate;this.messagesSent = meterRegistry.counter("kafka_messages_sent");this.messagesReceived = meterRegistry.counter("kafka_messages_received");}public void sendMessage(String topic, String message) {kafkaTemplate.send(topic, message).addCallback((RecordMetadata metadata) -> messagesSent.increment(),(Throwable throwable) -> {// 处理发送失败的情况});}@KafkaListener(topics = "your-topic", groupId = "my-group")public void listen(String message) {messagesReceived.increment();// 处理接收到的消息}
}
4. 启动应用
运行你的Spring Boot应用，并确保 Prometheus 可以访问到 /actuator/prometheus 端点。
5. 配置Prometheus：在Prometheus的配置文件中添加你的Spring Boot应用作为目标
scrape_configs:- job_name: 'my-spring-boot-app'static_configs:- targets: ['localhost:8080'] # 修改为你的Spring Boot应用地址
6. 使用Grafana进行可视化：在Grafana中添加Prometheus数据源，使用PromQL查询如下指标来监控Kafka消息的发送和接收：
- 发送消息数量：kafka_messages_sent
- 接收消息数量：kafka_messages_received
这样，你就可以在Grafana中监控Kafka的消息收发数量了！