Pandas 文件读取与保存指南：高效处理 CSV、Excel 等多种格式数据
本文详细介绍了如何使用 Pandas 的 IO 工具从各种常见文件格式（如 CSV、Excel、HTML、TXT 等）中读取和保存数据。通过 Pandas，用户可以轻松读取和修改数据，并支持将处理后的数据保存为多种格式，如 Excel 和 CSV。文章不仅涵盖了基本的文件操作，还展示了如何使用自定义分隔符读取特殊文本文件、从网页读取表格数据，以及从剪贴板读取内容的功能。Pandas 提供了强大的数据处理接口，让数据读取和保存变得更加高效和灵活，是数据分析工作中的得力助手。
文章目录
- Pandas 文件读取与保存指南：高效处理 CSV、Excel 等多种格式数据
- 一 主要 IO 工具
- 二 Excel 文件读取与保存
- 三 纯文本文件读取与保存
- 1 读取 CSV 文件
- 2 读取特殊分隔符文件
- 3 读取 TXT 文件
- 4 保存为 CSV 和 Excel 文件
- 四 其他功能
- 五 完整代码示例
- 六 源码地址
Pandas 提供了丰富的 IO 工具来读取和保存各种数据文件，如 Excel、CSV、HTML、JSON 等。以下是一些常用的读取方法示例。
一 主要 IO 工具
| 文件类型 | 读取方法 | 保存方法 |
|---|---|---|
| Excel 文件 | pd.read_excel() | df.to_excel() |
| 纯文本文件（CSV/TXT） | pd.read_csv() | df.to_csv() |
| 其他（剪贴板/HTML） | pd.read_clipboard()、pd.read_html() |
注：Pandas 的 IO 工具支持多种格式，包括 CSV、Excel、JSON、XML、SQL、HTML、LaTeX 等，详细信息请参考 Pandas 官方文档。
二 Excel 文件读取与保存
读取 Excel 文件
import pandas as pddf = pd.read_excel("data/体检数据.xlsx", index_col=0)
print(df)
如果缺少 openpyxl 库，可以通过以下命令安装
pip install openpyxl
修改数据并保存
df.loc[2, "体重"] = 1
df.to_excel("data/体检数据_修改.xlsx")
print(pd.read_excel("data/体检数据_修改.xlsx", index_col=0))
更多读取和保存 Excel 文件的参数，请参考 Pandas read_excel。
三 纯文本文件读取与保存
1 读取 CSV 文件
# 使用原生 Python 读取 CSV
with open("data/体检数据.csv", "r", encoding="utf-8") as f:print(f.read())# 使用 Pandas 读取 CSV
import pandas as pddf_csv = pd.read_csv("data/体检数据.csv", index_col=0)
print(df_csv)
2 读取特殊分隔符文件
df_csv = pd.read_csv("data/体检数据_sep.csv", index_col=0, sep="=")
print(df_csv)
3 读取 TXT 文件
df_txt = pd.read_csv("data/体检数据_sep.txt", index_col=0, sep="=")
print(df_txt)
4 保存为 CSV 和 Excel 文件
df_txt.to_csv("data/体检数据_sep_修改.csv")
df_txt.to_excel("data/体检数据_sep_修改.xlsx")
四 其他功能
从剪贴板中读取数据：
df = pd.read_clipboard()
print(df)
从网页读取表格数据：
df_list = pd.read_html("https://mofanpy.com/tutorials/data-manipulation/pandas/read-save/")
print(df_list)
更多关于 Pandas 读取数据库、JSON 等文件的信息，详见 Pandas IO 文档。
五 完整代码示例
# This is a sample Python script.# Press ⌃R to execute it or replace it with your code.
# Press Double ⇧ to search everywhere for classes, files, tool windows, actions, and settings.
import pandas as pddef print_hi(name):# Use a breakpoint in the code line below to debug your script.print(f'Hi, {name}') # Press ⌘F8 to toggle the breakpoint.# Excel文件# pd.read_excel()# df.to_excel()# csv或txt等纯文本文件# pd.read_csv()# df.to_csv()# 其他有趣的# pd.read_clipboard()# pd.read_html()df = pd.read_excel("./data/体检数据.xlsx", index_col=0)print(df)df.loc[2, "体重"] = 1print(df)df.to_excel("data/体检数据_修改.xlsx")print(pd.read_excel("data/体检数据_修改.xlsx", index_col=0))# csv或txt等纯文本文件# Python 打开文件with open("data/体检数据.csv", "r", encoding="utf-8") as f:print(f.read())# Pandas 打开csvdf_csv = pd.read_csv("data/体检数据.csv", index_col=0)print(df_csv)# Pandas 打开特殊字符分隔的文件with open("data/体检数据_sep.csv", "r", encoding="utf-8") as f:print(f.read())df_csv = pd.read_csv("data/体检数据_sep.csv", index_col=0, sep="=")print(df_csv)# 打开 txt 文件with open("data/体检数据_sep.txt", "r", encoding="utf-8") as f:print(f.read())df_txt = pd.read_csv("data/体检数据_sep.txt", index_col=0, sep="=")print(df_txt)# 文本能保存为 csv 也能保存为 exceldf_txt.to_csv("data/体检数据_sep_修改.csv")df_txt.to_excel("data/体检数据_sep_修改.xlsx")print("读保存后的 csv")print(pd.read_csv("data/体检数据_sep_修改.csv"))print("读保存后的 xlsx")print(pd.read_excel("data/体检数据_sep_修改.xlsx"))# 有趣的功能：从剪切板中读数据df = pd.read_clipboard()print(df)# Pandas 调取解析网页当中的表格数据df = pd.read_html("https://mofanpy.com/tutorials/data-manipulation/pandas/read-save/")print(df)# Pandas 读数据库，读 Json 官网：https://pandas.pydata.org/docs/reference/io.html# Press the green button in the gutter to run the script.
if __name__ == '__main__':print_hi('从文件读取数据')# See PyCharm help at https://www.jetbrains.com/help/pycharm/
复制粘贴并覆盖到你的 main.py 中运行，运行结果如下。
Hi, 从文件读取数据姓名 身高 体重 肺活量
学号
1 小明 168 60 3200
2 小黄 187 80 3800
3 小花 170 70 3400姓名 身高 体重 肺活量
学号
1 小明 168 60 3200
2 小黄 187 1 3800
3 小花 170 70 3400姓名 身高 体重 肺活量
学号
1 小明 168 60 3200
2 小黄 187 1 3800
3 小花 170 70 3400
学号,姓名,身高,体重,肺活量
1,小明,168,60,3200
2,小黄,187,80,3800
3,小花,170,70,3400姓名 身高 体重 肺活量
学号
1 小明 168 60 3200
2 小黄 187 80 3800
3 小花 170 70 3400
学号=姓名=身高=体重=肺活量
1=小明=168=60=3200
2=小黄=187=80=3800
3=小花=170=70=3400姓名 身高 体重 肺活量
学号
1 小明 168 60 3200
2 小黄 187 80 3800
3 小花 170 70 3400
学号=姓名=身高=体重=肺活量
1=小明=168=60=3200
2=小黄=187=80=3800
3=小花=170=70=3400姓名 身高 体重 肺活量
学号
1 小明 168 60 3200
2 小黄 187 80 3800
3 小花 170 70 3400
读保存后的 csv学号 姓名 身高 体重 肺活量
0 1 小明 168 60 3200
1 2 小黄 187 80 3800
2 3 小花 170 70 3400
读保存后的 xlsx学号 姓名 身高 体重 肺活量
0 1 小明 168 60 3200
1 2 小黄 187 80 3800
2 3 小花 170 70 3400
Empty DataFrame
Columns: [print(pd.read_excel("data/体检数据_sep_修改.xlsx"))]
Index: []
[ 学号 姓名 身高 体重 肺活量
0 1 小明 168 60 3200
1 2 小黄 187 80 3800
2 3 小花 170 70 3400]
六 源码地址
代码地址：
国内看 Gitee 之 pandas/从文件读取数据.py
国外看 GitHub 之 pandas/从文件读取数据.py
引用 莫烦 Python