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背景

• 在服务器上封装docker环境运行yolov8的flask程序的app, 简单实例演示

基础docker环境

1. 由于服务器下载yolov8基础环境失败, 在本地下载, 然后进行镜像的上穿.
   • 下载: docker pull ultralytics/ultralytics:latest-cpu
   • 打包: docker save -o ./yolov8.tar ultralytics/ultralytics:latest-cpu
   • 上传: scp
2. 加载基础环境: docker load -i yolov8.tar
3. 使用Dockerfile_yolov8创建docker环境:docker build -t yolov8:v1 -f Dockerfile_yolov8 .
   a. -t 指定基础虚拟环境
   b. -f 指定dockerfile文件
   c. 注意, 之后的小圆点不能丢掉
   其中Dockerfile_yolov8文件内容如下:

FROM ultralytics/ultralytics:latest-cpu
RUN pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ opencv-python pymilvus PyMySQL gunicorn Flask-JSONRPC ultralytics python-dotenv \&& rm -rf /root/.cache/pipWORKDIR /home
COPY deploy /home
EXPOSE 5005CMD ["/usr/local/bin/gunicorn", "-c", "gunicorn_cfg.py", "app:app"] 

4. 后台运行: docker run -d -p 5005:5005 yolov8:v1
5. 后台终端展示运行: docker run --name yolov8 -p 5005:5005 -it yolov8:v1 /bin/bash

示例

• 简单的dockefile文件内容如下:

FROM python:3.8-slimWORKDIR /appCOPY . /appRUN pip install -r requirements.txt
# 开放端口5000
EXPOSE 5000CMD ["python", "app.py"]

• 对应的flask程序如下:

from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route('/')
def hello_world():return 'Hello, World!'if __name__ == '__main__':app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

• 启动命令

docker build -t my-flask-app .
docker run -d -p 5000:5000 my-flask-app