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1.nn.Dropout用法一

一句话总结：Dropout的是为了防止过拟合而设置

• 详解：
  1.Dropout是为了防止过拟合而设置的
  2.Dropout顾名思义有丢掉的意思
  3.nn.Dropout(p = 0.3) # 表示每个神经元有0.3的可能性不被激活
  4.Dropout只能用在训练部分而不能用在测试部分
  5.Dropout一般用在全连接神经网络映射层之后，如代码的nn.Linear(20, 30)之后

代码部分：

class Dropout(nn.Module):def __init__(self):super