10月16日，由中国金融电子化集团指导，北京金融信息化研究所主办的“2024金融业数据库技术大会”在京顺利召开。本次大会以“大模型时代下的数据库创新发展”为主题，汇聚了来自管理部门、金融机构、科技企业以及学术研究机构的众多专家学者，共同对我国金融业数据库技术的最新应用实践、研究进展、风险挑战、解决方案和应用趋势等话题进行了深入探讨和交流。
酷克数据联合创始人马涛作为受邀嘉宾出席本次大会，与大会数百位金融大咖齐聚现场，并发表了《数字银行4.0时代的智能数据底座构建》主题演讲，详细阐述了在当前金融科技快速发展的大背景下，商业银行如何通过构建智能数据底座，实现从传统业务模式向数字银行4.0时代的全面转型。
▎数字银行4.0时代的背景与挑战
随着金融科技的不断发展，银行已经从高度依赖物理网点及人工服务的1.0时代，逐步经历了ATM普及的2.0时代，再到智能手机兴起后的3.0时代。在数字银行4.0时代，商业银行迎来了更为广阔的服务场景与无限可能的商业模式。银行不再局限于提供单一的金融产品和服务，而是开始与用户的生活场景相融合，服务无处不在，银行的商业模式也随之从产品为中心向用户为中心转变。
然而，数字银行4.0时代对商业银行的传统系统架构和数据管理体系提出了新的挑战。随着用户需求的多元化与服务的实时化，银行系统必须具备更高的并发处理能力和数据响应速度。同时，如何在确保数据安全的前提下，实现数据的共享与流通，以激发数据的潜在价值，也成为银行业亟需解决的问题。
▎HashData云原生数据平台解决方案
针对数字银行4.0时代的挑战，酷克数据旗下HashData云端数据仓库，凭借其先进的数据架构与灵活的处理能力，为商业银行提供了全面的解决方案。
1.全域数据治理：HashData能够归集全域数据，通过元数据管理、数据质量管理、主数据管理等手段，实现数据的集中治理。这一过程中，减少了数据的移动，降低了数据安全风险，同时提升了数据质量。
2.云原生技术支撑：HashData采用云原生技术路线，利用混合云资源构建数据底座，对上层提供高效的数据基础服务。其独特的“存储、计算、元数据三分离”架构，使得所有数据都统一存储在对象存储中，计算集群按需伸缩，无需移动和冗余数据，大大提升了数据处理效率。
3.AI集成与数据分析：HashData能够无缝集成AI分析能力，并可接入生成式AI大模型，提供AIGC应用。这使得银行在进行数据分析时，能够更快速、更准确地洞察市场变化与用户需求，提升决策效率。
4.敏捷数据开发与部署：HashData支持敏捷数据运营，用户可按需申请数据使用权限和相关资源，支持灰度发布，使用完成后可撤销资源。这种弹性伸缩的数据应用能力，确保了服务的连续性和稳定性，同时降低了运营成本。
马涛在演讲中，还分享了HashData在多家商业银行的实际应用案例。其中包括为某国有银行构建全球规模前列的金融数据库集群，为数据应用保驾护航。该项目自2018年投入使用以来，稳定运行6年，期间消除了数据复制作业，减轻了作业压力，减少了数据冗余和硬件资源，缩短了数据使用链路，同时大幅简化了运维工作。
▎信创背景下的金融数据安全
在金融信息化的浪潮中，信创成为了不可或缺的一环。酷克数据作为国内领先的数据库研发企业，早在2020年便启动了信创工作，建设了完善的信创生态。马涛在演讲中提到，酷克数据与多家芯片、中间件、应用软件、硬件等生态上下游厂商保持紧密的协同合作，共同构建了完善的信创生态体系。这不仅为银行业提供了自主可控的数据解决方案，也为国家的金融安全提供了有力保障。
▎结 语
数字银行4.0时代是银行业的新机遇，也是新挑战。在这一背景下，酷克数据凭借HashData云原生数据平台的卓越性能与灵活能力，为商业银行的数据架构转型提供了有力的支持。未来，随着金融科技的不断发展与数字银行的深入应用，HashData将持续助力银行业迈向更加智慧、高效、安全的未来。