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k8s 离线安装calico

2024/11/15 20:42:07 来源:https://blog.csdn.net/u012502069/article/details/139864714  浏览:    关键词:k8s 离线安装calico

k8s安装calico的命令是

curl -L https://projectcalico.docs.tigera.io/manifests/calico.yaml -O
kubectl apply -f calico.yaml

但是在pull calico的镜像时,由于一些网络原因,可能会导致image pull失败的错误。

可以尝试离线安装calico, 具体步骤是

1. 去github上面下载自己所需的calico离线包,项目地址:

https://github.com/projectcalico/calico

 2. 假设要安装最新版本v3.28.0,首先可以下载这个版本的calico.yaml,具体命令是

curl -O -L https://raw.githubusercontent.com/projectcalico/calico/v3.28.0/manifests/calico.yaml

3. 下载完成之后可以通过calico.yaml查看需要安装哪些离线包,命令是:

$ cat calico.yaml | grep image
image: docker.io/calico/cni:v3.28.0
imagePullPolicy: IfNotPresent
image: docker.io/calico/cni:v3.28.0
imagePullPolicy: IfNotPresent
image: docker.io/calico/node:v3.28.0
imagePullPolicy: IfNotPresent
image: docker.io/calico/node:v3.28.0
imagePullPolicy: IfNotPresent
image: docker.io/calico/kube-controllers:v3.28.0
imagePullPolicy: IfNotPresent

4. 通过上述命令,查看到需要安装calico-cni.tar, calico-kube-controllers.tar 和 calico-node.tar三个包,然后需要将这三个包导入到k8s的命名空间中

查询命名空间的命令是

$ sudo ctr namespace ls
NAME    LABELS
default
k8s.io
moby

k8s的命名空间是k8s.io

使用导入命令将这三个包导入到k8s的命名空间中:

sudo ctr -n k8s.io images import calico-cni.tar
sudo ctr -n k8s.io images import calico-kube-controllers.tar
sudo ctr -n k8s.io images import calico-node.tar

 5. 导入之后就可以apply calico.yaml 文件了

kubectl apply -f calico.yaml

6. 导入之后查看calico的pod,发现calico和coredns已经起来了

$ kubectl get pods -n kube-system
NAME                                      READY   STATUS    RESTARTS      AGE
calico-kube-controllers-8d76c5f9b-brv86   1/1     Running   0             22h
calico-node-hxks2                         1/1     Running   0             22h
coredns-66f779496c-9hqsx                  1/1     Running   0             23h
coredns-66f779496c-rcc74                  1/1     Running   0             23h
etcd-kevin-pc                             1/1     Running   4 (28m ago)   23h
kube-apiserver-kevin-pc                   1/1     Running   4 (28m ago)   23h
kube-controller-manager-kevin-pc          1/1     Running   4 (28m ago)   23h
kube-proxy-gglh4                          1/1     Running   1 (28m ago)   23h
kube-scheduler-kevin-pc                   1/1     Running   4 (28m ago)   23h

至此安装完成。

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